Descriptif du poste: L'entreprise accompagnée dans son recrutement CDI Rejoignez un acteur majeur engagé dans une transformation data structurante, où les plateformes de données jouent un rôle central dans les opérations et la prise de décision. Accompagnée par Externatic, cette organisation opère des environnements data à forte volumétrie et à haute criticité, avec des pipelines alimentant directement des usages métiers sensibles (reporting stratégique, modèles analytiques, pilotage opérationnel). Les enjeux portent autant sur la fiabilité des données que sur la capacité à traiter et distribuer l'information à grande échelle. Dans ce contexte, les équipes data sont au cœur des priorités IT, avec une forte attente sur la robustesse, la performance et l'industrialisation des traitements. Les missions / rôles En tant que Tech Lead, vous prenez la responsabilité technique de pipelines critiques et contribuez activement à leur évolution : * Concevoir et faire évoluer des pipelines data en Spark / Scala dans un contexte de volumétrie importante * Garantir la fiabilité, la performance et la résilience des traitements (enjeux de données critiques) * Piloter techniquement une équipe de Data Engineers (revues de code, standards, accompagnement) * Porter les décisions d'architecture sur des sujets complexes (scalabilité, optimisation, gestion des flux batch et/ou temps réel) * Assurer un haut niveau d'exigence sur la qualité des données et la maintenabilité des pipelines * Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et data pour sécuriser des cas d'usage à fort impact * Faire évoluer les pratiques d'industrialisation (CI/CD, monitoring, automatisation)Vous êtes attendu(e) comme référent(e) sur des sujets où les erreurs de données ou de performance ont un impact direct sur l'activité. Stack technique : Spark / Scala pour la réalisation de traitements à forte volumétrie Linux / UNIX SGBD Oracle GIT DataIku, QlikSense, SAS Profil recherché: Vous êtes un expert Spark / Scala souhaitant intervenir sur des problématiques techniques exigeantes : * Solide expérience en data engineering avec Spark et Scala * Maîtrise des environnements distribués et des problématiques de passage à l'échelle * Expérience en lead technique ou capacité à prendre un rôle d'ownership sur des sujets critiques * Bonne compréhension des enjeux de qualité, fiabilité et gouvernance des données * À l'aise pour prendre des décisions techniques structurantes et accompagner une équipe * Formation supérieure en informatique ou équivalent Conditions de travail et avantages Rémunération fixe : 60-70K€ selon profil * Un rôle clé de référent technique, avec une forte visibilité et une vraie marge d'action.2 jours de télétravail hebdomadaire en moyenne * Un peu plus de 50 jours de congés par an (CP + RTT)Accès à un CSE dynamique, mutuelle avantageuse, intéressement, restaurant d'entrepriseLocaux modernes à Puteaux, facilement accessibles en transportEnvironnement de travail bienveillant et collaboratif, favorisant les échanges entre pairs et les initiatives transverses Process de recrutement * Entretien avec un consultant Externatic * Entretien RH * Entretien avec le Responsable de Division * Entretien avec DRH