Descriptif du poste: L'équipe Data est une équipe centrale au sein de la direction CCRO (Chief Consumer & Retail Officer) et conduit les efforts de l'entreprise sur le renforcement et l'amélioration de notre connaissance client. Notre objectif est de définir la stratégie Marketing et Digitale B2C/B (à destination de nos visiteurs) et d'animer la communauté Marketing dans les régions et les centres autour de sujets d'ordre stratégique mais aussi opérationnel. Nos trois objectifs business sont de transformer nos centres en lieux de vie, de maintenir la préférence client par rapport aux autres formes de shopping ou de loisirs et d'accompagner nos enseignes pour atteindre leurs objectifs business. Construire un éco système data et comment je récupère cette énorme data et que je la monétise, traitement de la data pour générer des revenus, solutions tailormade, process industrialisé, la valeur sera chez nous puis pouvoir le proposer à d'autres foncières, vendre le partenariat avec Google, Rattaché au Directeur Data, et en relation étroite avec les équipes Marketing, Digital, CRM, IT mais également RISE et Leasing, le Data Science Manager aura pour missions principales : * Travail conjoint avec l'équipe IT afin de collecter et structurer la DATA consommateur au sein de l'environnement URW; * Travailler sur l'enrichissement, la valorisation et la monétisation de la DATA URW; * Supporter laCRMProject Manager etLoyaltyProgram Manager dans : * l'élaboration de la stratégie relationnelle et de la segmentation client : amélioration/création de segmentations clients, de modèles prédictifs d'appétence, mesure de la life time value. * l'analyse de l'actif client et de l'impact de nos programmes relationnels sur la valeur client (fréquence de visite, panier moyen, life time value, .). * La mesure de la performance de : * nos centres : évolution des indicateurs business classiques (fréquence de visite, taux de transformation) mais aussi de variables comme la durée de visite, le nombre de boutiques visitées. * et des boutiques. * L'analyse des parcours et comportements client dans nos centres commerciaux : drive to mall effect, parcours client et footfall heatmaps * Création d'une infrastructure Analytics pour faciliter l'accès et l'exploitation de la DATA pour les équipes métiers. * Data quality et encadrer le prestataire qui trie la donnée ; * Autonomie +++ * Chefferie de projet ; Profil recherché: Profil * Vous êtes issu d'une formation supérieure d'informatique, statistiques, économétrie, ou Mathématiques appliquées avec une spécialisation en data. * Vous justifiez d'une expérience de 8 ans minimum dans le domaine de la Data Science. * Dans votre parcours professionnel vous avez travaillé sur des projets de connaissance client, activation Data digitale et optimisation business. * Une expérience en agence média et/ou une connaissance approfondie du média digital est un plus. * Vous maitrisez les langages de programmation permettant d'organiser les sets de données afin d'y appliquer des tests statistiques: R, Scala, Python. La connaissance de ce dernier étant obligatoire. * Vous connaissez un langage de programmation permettant de gérer les bases de données structurées, de formuler et exécuter des requêtes. (SQL de préférence). * Vous êtes à l'aise dans un environnement GCP, vous connaissez les service de Computing (ex App Engine, Compute Engine), de Storage (BigTable, Cloud Storage, .) de Big Data (BigQuery, DataFlow, DataProc, DataLab) et Machine Learning (Vision API, Machine Learning, .). * La connaissance d'outils de Data Visualisation comme Tableau, PowerBI, . est très appréciée. * Vous avez une excellente communication écrite et verbale et parlez couramment anglais. * Rigoureux, dynamique et persévérant, vous êtes reconnu pour vos compétences techniques mais aussi pour votre aisance relationnelle et votre capacité à travailler en équipe. * Votre force de proposition et votre capacité d'adaptation seront des atouts importants pour réussir dans ce poste et au sein du Groupe. Poste basé à Paris. Des déplacements sont à prévoir en Europe.