Vous développerez un système permettant à des professeurs d'ingérer des documents PDF simplement et efficacement dans une plateforme Moodle, afin d'optimiser le processus de création de contenus pédagogiques pour des étudiants. Un proof of concept prometteur ayant déjà été réalisé avec des modèles LLM (notamment Mistral OCR), vous aurez la responsabilité de créer un système robuste, simple et scalable, tout en assurant le transfert de compétences auprès des équipes internes. Le/La Data Engineer travaillera directement avec le Senior Product Manager, le CTPO et le Directeur Pédagogique. Les enjeux à adresser Optimiser et automatiser le processus d'ingestion des QCM d'entraînement au format PDF vers la banque de questions Moodle Assurer l'intégrité et la fiabilité des données extraites des documents PDF Faciliter l'utilisation du système par des professeurs non-techniques Mettre en place une solution scalable pour traiter un volume important de documents Transférer les compétences et connaissances aux équipes internes Les missions associées Conception et développement du système Analyser en profondeur les besoins spécifiques et les contraintes techniques Finaliser le choix des technologies à utiliser en s'appuyant sur le PoC existant (Mistral OCR) Développer un système complet d'extraction et de transformation des données des PDF vers le format MoodleXML (ou autre format optimal à définir) Mettre en place une interface utilisateur simple et intuitive pour les professeurs Tests et validation Élaborer et exécuter un plan de tests rigoureux Valider la fiabilité et la précision du système avec des cas d'utilisation réels Résoudre les problèmes identifiés et optimiser les performances Documentation et transfert de compétences Créer une documentation technique et utilisateur complète Former les équipes internes à l'utilisation et à la maintenance du système Partager les bonnes pratiques et recommandations pour l'évolution future du système Profil candidat: Expérience significative en data engineering et traitement de données Expertise en NLP et technologies LLM (fine-tuning, prompting, intégration) Expérience dans le traitement automatisé de documents (OCR, extraction de données structurées) Compétences en développement d'API Rigoureux(se), structurant(e) et pragmatique Très bonne capacité de communication, d'écoute et de synthèse (Bonus) Connaissance de Moodle et du format MoodleXML (ou capacité à monter rapidement en compétence)