Descriptif du poste: Contexte de la mission : Notre client, acteur industriel international, poursuit plusieurs initiatives de transformation et de valorisation de ses données. Dans ce cadre, il recherche un Chef de Projet Sémantique / Modélisation afin d'accompagner la structuration et la modélisation des données métiers. La mission consiste à coordonner les travaux de modélisation sémantique, à recueillir les besoins des équipes métiers et à assurer la cohérence des modèles de données mis en oeuvre. Le consultant évoluera dans un environnement mêlant experts métiers, équipes Data et architectes SI. Responsabilités : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes métiers ; - Piloter les activités de modélisation et assurer la cohérence des données ; - Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes du projet ; - Participer à la définition des standards et bonnes pratiques de modélisation ; - Assurer le suivi de l'avancement des travaux et le reporting associé. Profil recherché: Profil recherché : - Formation supérieure Bac+5 (École d'ingénieur ou Master Informatique, Data ou Systèmes d'Information) ; - Expérience significative en gestion de projet Data, modélisation de données ou gestion des connaissances ; - Expérience dans des environnements industriels complexes ou internationaux appréciée ; - Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques ; - Esprit d'analyse, rigueur et sens de la structuration ; - Aisance dans la coordination de projets et l'animation d'ateliers. Compétences techniques : - Modélisation sémantique et ontologies ; - OWL (Web Ontology Language) ; - RDF (Resource Description Framework) ; - SPARQL ; - Gouvernance et gestion de la qualité des données ; - Connaissance des bases de données graphes ou des Knowledge Graphs. Nos avantages : - Rémunération attractive et évolutive ; - Mutuelle familiale à garantie haute ; - Tickets restaurant pris en charge à 60% ; - 100% du titre de transport urbain remboursé ; - 2 jours de télétravail par semaine ; - Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.