Descriptif du poste: Nous recherchons pour le compte de notre client, un Ingénieur Data expérimenté (H/F) Vous intégrerez une équipe dynamique de 10 collaborateurs et jouerez un rôle clé dans l'amélioration et le développement de solutions data. En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de : Développement de Dashboards : Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et interactifs sous PowerBI pour le suivi de la performance. Modélisation de Données : Créer et maintenir des modèles de données et des pipelines de traitement robustes et scalables. Développement sur Snowflake : Participer activement au développement de notre Data Warehouse sous Snowflake en utilisant des requêtes SQL complexes. Optimisation de Scripts : Analyser et optimiser les performances des scripts existants (Python, SQL) pour garantir l'efficacité de nos traitements. Data Quality : Mettre en place et suivre des processus de qualité de données autour de nos outils clés (CRM, MDM) et configurer des règles dans notre outil de Data Quality (Ataccama). Développement d'Interfaces : Développer et automatiser des interfaces entre nos différentes plateformes pour assurer la fluidité des flux de données. Bonnes Pratiques : Garantir l'application des meilleures pratiques de développement, notamment en matière de documentation technique et de versionning du code (Git) Ce poste basé à Rueil Malmaison ( 92) est à pourvoir dans cadre d'une mission de remplacement de 4 mois renouvelable Profil recherché: Diplômé(e) d'une formation supérieure Bac+5 en informatique décisionnelle, vous justifiez d'une expérience professionnelle de plus 3 ans min (hors stage et alternance) sur un poste similaire. Vous avez une excellente maîtrise du SQL et de l'environnement Snowflake. Vous avez une solide expérience en développement de dashboards avec PowerBI. Vous avez de bonnes connaissances en scripting Python pour le traitement de données. Une première expérience avec un outil de Data Quality est un plus. Vous vous êtes familiarisé avec les concepts de modélisation de données et de DWH.