Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'un écosystème Data au sein d'une Direction Technique Informatique d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un Architecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) pour concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Big Data en environnement Hors-Prod et Production. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : la participation aux projets d'évolution du socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, définition d'architecture, rédaction de dossiers), le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (administration, supervision, gestion des incidents, support aux équipes études et exploitation), et la contribution à un projet stratégique de nouvelle Plateforme DATA (étude d'impact, préconisation des choix techniques, définition des standards et normes, mise en ?uvre et transfert de connaissances aux équipes exploitation). L'environnement technique s'appuie sur la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg), avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème complémentaire incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes et Ansible. Ce poste requiert une forte autonomie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et une disponibilité pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées. Profil candidat: Nous recherchons un profil senior, idéalement issu d'un parcours alliant administration de plateformes Hadoop et conception d'architectures Big Data, avec une maîtrise approfondie de la distribution Cloudera CDP et de ses composants clés (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg). Une solide expérience en définition de standards techniques, rédaction de dossiers d'architecture et préconisation de choix technologiques est indispensable, tout comme une bonne pratique des langages Shell, Python et Spark en environnement Linux RedHat. Au-delà du périmètre Hadoop, une exposition à des technologies complémentaires telles que Kafka, PostgreSQL, Kubernetes ou Ansible constituera un atout significatif, de même que des connaissances sur des outils décisionnels (Datastage, PowerBI, SAS, Teradata). Le candidat devra démontrer une capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet Data, depuis la phase d'étude et de conception jusqu'à la mise en production et le transfert de compétences, en s'appuyant sur une communication claire et structurée avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels variés. Autonome, rigoureux et pédagogue, il saura s'intégrer dans une équipe pluridisciplinaire et être disponible pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.