Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution) Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data Profil candidat: Python / PySpark SQL / SGBD Power BI / DAX Git Requêtage d'API REST Architecture Data complexe Data Science / Machine Learning Plateforme Azure (Data Factory, Blob Storage, etc.) Environnement Databricks Outil de gouvernance des données DataGalaxy Outils de gestion de projet JIRA / Confluence Anglais écrit et oral courant Développement de projets data ? 5 ans minimum Travail en méthodologie Agile (Scrum/Kanban) ? 3 ans minimum Manipulation de données en environnement industriel ? 3 ans minimum Expérience en Business Intelligence (BI)