Au sein d?un laboratoire d?innovation dédié à l?intelligence artificielle, ce poste consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d?automatisation avancées basées sur des agents IA et des modèles de langage (LLM) appliqués aux données d?infrastructure informatique. Le rôle implique la mise en place d?environnements Kubernetes et Docker, l?automatisation de la collecte et du traitement des données techniques (logs, monitoring, CMDB), le développement de pipelines CI/CD et l?intégration d?outils d?IA dans des environnements cloud sécurisés. En collaboration avec des équipes multidisciplinaires, le titulaire contribue à la création de preuves de concept innovantes visant à améliorer la supervision, l?automatisation et la résolution proactive des incidents, tout en respectant les exigences de sécurité, de conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. Profil candidat: Ingénieur ou expert en automatisation disposant d?au moins 6 ans d?expérience dans les environnements DevOps, Cloud et Infrastructure, avec une solide maîtrise de Linux/Unix, des réseaux, de Python et des outils d?Infrastructure as Code tels que Terraform. Le candidat possède une expérience confirmée de la conteneurisation et de l?orchestration via Docker et Kubernetes, ainsi que de la mise en place de pipelines CI/CD et de pratiques DevSecOps. Une connaissance des technologies d?IA générative, des agents autonomes et des frameworks associés constitue un atout majeur. Autonome, rigoureux et doté d?un fort esprit d?analyse, il apprécie l?innovation, le travail en équipe agile et les environnements techniques complexes. Une bonne maîtrise de l?anglais professionnel est requise pour collaborer avec des équipes internationales.