? ContexteVous prenez le leadership technique et managérial sur un système critique à très forte volumétrie, au c?ur de l?activité : Ce SI gère : la souscription l?espace abonné les services (vidéo, options, mobile?) la facturation et les abonnements des sujets complexes comme la fibre ou les services tiers ? Enjeux : refonte d?un SI legacy avec dette technique construction d?un système distribué moderne amélioration de la qualité, résilience et scalabilité autonomie des équipes produit & m étier ? Missions? Lead technique (hands-on)Développer en Python sur des sujets critiques Reprendre et structurer un code existant hétérogène Garantir la qualité, la robustesse et la performance Mettre en place des standards d?ingénierie solides ? ArchitectureDéfinir l?architecture d?un système distribué à haute disponibilité Structurer les choix techniques et leur cohérence Apporter une vision long terme (scalabilité, maintenabilité) Éviter les dérives techniques et uniformiser les pratiques ? Management & LeadershipEncadrer une équipe backend (? 6?10 devs) Faire monter les équipes en compétence Instaurer une culture d?excellence technique Influencer sans autorité directe (équipes front / transverse) ?? DevOps & ProductionImpl émenter une culture ?you build it, you run it? Responsabiliser les équipes sur la production Mettre en place : observabilité alerting pratiques de déploiement (ex : canary releases) Profil candidat: Hard skills+8/10 ans d?expérience en développement backend Expertise Python en environnement de production Expérience sur systèmes distribués critiques Bonne maîtrise de : Linux / Docker observabilité & monitoring pratiques de mise en production Attendu clé : rigueur extrême sur la qualité du code capacité à gérer les cas complexes / edge cases capacité à structurer un environnement technique Soft skillsLeadership technique fort Capacité à structurer une équipe Pédagogie / mentoring Esprit analytique et pragmatique Capacité à prendre de la hauteur (vision long terme) ?? Stack techniqueBackend : Python3 FastAPI SQLAlchemy Data : SQL Frontend : React (environnement existant) Infra & Ops : Linux Docker Kubernetes Observabilité : Grafana alerting Architecture : systèmes distribués haute performance & haute disponibilité Pratiques : testing CI/CD canarying sécurité by design Data streaming (optionnel) : Kafka ou équivalent