Missions : Migration des pipelines Data - Réaliser l'audit des tables et pipelines existants. - Identifier les flux éligibles à la migration. - Transformer et migrer les pipelines vers la nouvelle Data Engine Platform. - Assurer la maintenance et le support des nouveaux flux mis en production.Migration de l'architecture Data - Participer à la migration de l'environnement Azure Synapse Analytics vers Microsoft Fabric. - Concevoir et optimiser les traitements de données dans un objectif de performance et de maintenabilité. - Intervenir sur les composants Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouses, etc.). - Participer à l'intégration des différentes sources et outils du SI Data.Gouvernance des données - Mettre en oeuvre les règles de conservation et d'archivage des données. - Garantir la conformité des flux avec les politiques de rétention définies par l'organisation. - Participer à la documentation et à la structuration du patrimoine Data.Vie d'équipe - Participer aux cérémonies Agile. - Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et Data Analytics. - Produire et maintenir une documentation technique de qualité. - Être force de proposition sur les bonnes pratiques et les évolutions techniques.Stack technique : Data Platform - Microsoft Fabric - Azure Synapse Analytics - OneLake - LakehouseData Engineering - Python - PySpark - SQL - SparkOrchestration - Airflow - DAG complexesOutils & Méthodologies - Jira - Azure DevOps - Agile Scrum / KanbanÉcosystème - Salesforce - Amplitude - TableauProfil recherché : - Vous justifiez d'une expérience confirmée en Data Engineering. - Vous maîtrisez les environnements Microsoft Data, notamment Azure Synapse et idéalement Microsoft Fabric. - Vous possédez une solide expertise sur Spark, Python, PySpark et SQL. - Vous avez une expérience significative dans la conception et l'optimisation de pipelines Data complexes. - Vous êtes à l'aise avec la création et la maintenance de DAG sous Airflow. - Vous maîtrisez les principes de modélisation de données et les architectures Data modernes. - Vous êtes autonome, rigoureux et capable de porter des sujets techniques de bout en bout. - Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. - Une sensibilité aux usages de l'IA appliqués au développement et à l'optimisation des pipelines constitue un plus.