Contribuer à des projets de modélisation scientifique, notamment impliquant des modèles QSAR Participer à l'intégration de méthodes d'intelligence artificielle dans le développement de modèles en (éco)-toxicologie Analyser et évaluer des outils d'IA pour la collecte et l'exploitation de données issues de la littérature scientifique Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies de modélisation au sein de l'unité Conduire des études scientifiques et assurer leur valorisation Rédiger, publier et présenter les travaux dans des revues et conférences scientifiques Participer, le cas échéant, à des actions de formation à destination d'étudiant·es de l'enseignement supérieur Notre client recherche un·e Chercheur·euse en modélisation (éco)-toxicologique et intelligence artificielle disposant de compétences solides en modélisation mathématique et en chimie ou disciplines connexes. Une expertise en modèles QSAR est indispensable. Des connaissances en biologie, toxicologie, calcul scientifique et informatique sont appréciées. Autonomie, capacité à travailler sur plusieurs projets, esprit d'équipe et excellentes compétences rédactionnelles et orales en anglais sont attendues. Maîtrise avancée de langages tels que R, Python ou équivalents. Type de contrat : Interim 6 mois Rémunération : 45K-51K Localisation : Verneuil-en-Halatte