Descriptif du poste: CI/CD & Automatisation des pipelines  * Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD end-to-end : build, test, sécurité (SAST/DAST), déploiement automatisé  * Travailler sur GitLab CI/CD, GitHub Actions ou Jenkins selon les environnements clients  * Implémenter les stratégies de déploiement avancées : canary, blue/green, feature flags... Infrastructure as Code (IaC)  * Gérer l'infrastructure comme du code avec Terraform et/ou Pulumi  * Automatiser le provisionning et la configuration avec Ansible  * Appliquer les principes GitOps (ArgoCD, FluxCD) pour garantir la cohérence entre le dépôt et l'état réel du cluster  Cloud & Containerisation  * Déployer et opérer des workloads conteneurisés sur Kubernetes (GKE, AKS, EKS) ou Docker Compose  * Maîtriser au moins un cloud provider : Azure, AWS ou GCP - services natifs, IAM, networking, coûts  Observabilité & Fiabilité (SRE)  * Mettre en place l'observabilité complète (logs, métriques, traces) avec Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Datadog ou équivalents  * Définir et suivre les SLO/SLA, réduire le MTTR et piloter la fiabilité des systèmes en production  IA appliquée au DevOps (le différenciateur)  * Utiliser les assistants IA de développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) pour accélérer la rédaction de pipelines, scripts et IaC  * Exploiter les outils AIOps pour la détection d'anomalies, la corrélation d'alertes et l'automatisation des réponses aux incidents  * Contribuer à l'intégration d'étapes de qualité et de sécurité IA dans les pipelines (SAST IA, revue de code assistée)  * Être force de proposition sur les cas d'usage IA qui améliorent la productivité des équipes Dev et Ops des clients    Profil recherché: Formation : Bac+4/5 en informatique, systèmes et réseaux, génie logiciel ou école d'ingénieur - ou équivalent acquis par l'expérience.  Expérience : minimum 2 ans en DevOps, SRE, Platform Engineering ou ingénierie infrastructure, dont au moins un projet de déploiement CI/CD complet en environnement de production.    Stack technique attendue    Version Control : Git, GitLab, GitHub, workflows, branching strategies  CI/CD  : GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD / FluxCD (GitOps)  IaC & Config : Terraform (ou Pulumi), Ansible, Helm  Conteneurs & Orchestration : Docker, Kubernetes (GKE / AKS / EKS), Docker Compose  Cloud : Azure, AWS ou GCP (a minima un provider maîtrisé, certification appréciée)  Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK / EFK, Datadog, Jaeger / Tempo (tracing)  Sécurité DevSecOps : SAST/DAST intégré au pipeline, scan des images (Trivy, Snyk), gestion des secrets (Vault)  IA & Productivité : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, AIOps (Elastic APM, Dynatrace, etc.)  Scripting : Python et/ou Bash pour l'automatisation, Go apprécié    Qualités personnelles  * Mentalité « Everything-as-Code (EaC) » : pipelines, config, infra, documentation, tout est versionné, tout est automatisé  * Culture DevSecOps : vous intégrez la sécurité dès la conception, pas en post-production  * Curiosité pour l'IA : vous avez déjà utilisé des assistants IA dans votre workflow et cherchez à aller plus loin  * Posture de consultant·e : vous êtes à l'aise face à un DSI ou un Tech Lead pour cadrer un besoin et défendre vos choix techniques  * Bon communicant·e : vous savez vulgariser l'impact d'un pipeline bien conçu auprès d'équipes non-DevOps