Descriptif du poste: La majorité de nos projets s'inscrivent dans des environnements complexes, au sein de grands groupes avec des DSI importantes (parfois plusieurs milliers de personnes), souvent organisées en filiales dédiées aux applications (développement, maîtrise d'œuvre, études) et à l'infrastructure. L'IA et l'IA générative (IAgen) sont devenus des axes stratégiques pour ces entreprises. Si beaucoup sont encore en phase de PoC, l'industrialisation des modèles prend de l'ampleur, en particulier autour des LLMs, de l'optimisation des pipelines MLOps / LLMOps et de la scalabilité sur le cloud (AWS, GCP). Nos missions couvrent ainsi des enjeux variés : conception et déploiement de modèles IA, industrialisation des processus d'apprentissage automatique, monitoring des modèles en production et accompagnement des équipes sur la scalabilité des solutions cloud. Nous recherchons des experts capables de naviguer dans ces environnements exigeants et d'apporter des solutions robustes, performantes et adaptées aux contraintes de production.   Accompagnez nos clients vers l'industrialisation Vous intégrerez les équipes de nos clients pour apporter votre expertise sur l'industrialisation de l'IA et des modèles en production. Immergé dans leur environnement technique et organisationnel, vous aurez pour missions : 1. Conception et développement de modèles d'IA et d'IA Générative : * Préparer et structurer les données nécessaires aux modèles (feature engineering, nettoyage, enrichissement). * Sélectionner les modèles et techniques les plus adaptés en fonction des objectifs et des contraintes des projets. * Entraîner, évaluer et versionner les modèles pour garantir leur traçabilité et leur amélioration continue. 2. Mise en place d'une infrastructure MLOps / LLMOps : * Concevoir et implémenter une architecture MLOps/LLMOps robuste pour couvrir l'ensemble du cycle de vie complet des modèles d'IA et d'IA Générative, de la conception à la production * Automatiser les processus de développement, de déploiement et de supervision des modèles, en intégrant des pratiques CI/CD, des tests automatisés et des outils de monitoring avancés. * Garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des modèles en production 3. Déploiement et industrialisation des modèles : * Déployer, orchestrer et surveiller les modèles IA et LLMs sur des environnements complexes (AWS SageMaker, Bedrock, GCP Vertex AI) et/ou sur des infrastructures hybrides. * Déployer les modèles dans des environnements de test et de production tout en assurant leur monitoring et leur adaptation aux évolutions des données (skew, drift, retraining). Profil recherché: Nous cherchons des experts capables d'allier expertise technique, pragmatisme et vision stratégique pour accompagner nos clients vers une IA industrialisée, performante et scalable. Un consultant qui possède les compétences suivantes : * Expertise avancée en Data Science et en apprentissage automatique, avec une expérience significative sur des problématiques liées aux LLM. * Développement logiciel Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique * Expérience pratique et industrielle de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de l'industrialisation de modèles en production sur le cloud : SageMaker ou Vertex AI * Compétences en DevOps (Kubernetes, Docker, CI/CD) * Excellente maîtrise de Git * Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données * Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques   Informations pratiques : * minimum 5 années d'expérience sur un poste similaire * Type de contrat : CDI * 2 jours de télétravail * Langues : anglais et français d'un niveau C1 ou C2 * Fourchette de rémunération proposée, selon profil : 50K - 60K Notre siège est basé à Boulogne Billancourt Une certification GCP ou AWS valide de niveau "Professionnal" ou "Specialty" sera particulièrement appréciée. Autrement, cela fera partie des objectifs pour les premiers mois.     À PROPOS D'ANEO ! La principale motivation des membres de notre communauté réside dans le challenge intellectuel que représente la complexité de nos missions. La remise en cause permanente des compétences acquises et l'apprentissage continu sont nos principaux moteurs. Nos partenariats avec AMD, AWS, Azure, Google, Intel, Nvidia ou Qarnot Computing nous donnent accès à des formations et des ressources pédagogiques, ainsi qu'à des projets ambitieux pour mettre en œuvre les compétences acquises. La formation constitue un axe important du développement d'ANEO : plus de 4% de notre masse salariale y est dédiée ! Que cela soit pour les formations internes ou pour des formations plus approfondies menant à des certifications. Notre culture d'entreprise est fondée sur la res