Bel est un acteur majeur de l'alimentation à travers des portions de bien manger laitières, fruitières ou végétales, et l'un des leaders mondiaux du secteur des fromages de marque. Son portefeuille de produits différenciés et d'envergure internationale tels que La Vache qui rit®, Kiri®, Babybel®, Boursin®, Nurishh®, Pom'Potes® ou GoGo squeeZ®, ainsi qu'une trentaine d'autres marques locales, lui ont permis de réaliser en 2024 un chiffre d'affaires de 3,74 milliards d'euros.Vous souhaitez rejoindre une entreprise dotée de marques fortes, qui place le consommateur et la responsabilité au cœur de ses décisions ? Bel est fait pour vous !Vous êtes audacieux, pragmatique et déterminé ? Vous souhaitez contribuer à la transformation d'un groupe agroalimentaire international ? Alors venez mesurer l'impact de votre talent et de votre énergie sur la réalisation d'un projet d'entreprise ambitieux et durable !#IWorkForAllForGood Au sein de l'équipe Data & Analytics, vous intervenez dans un environnement technologique riche articulé autour de la solution GCP (Google Cloud Plateform). Vous contribuez à la construction du patrimoine de données BEL ainsi qu'à la mise en œuvre de use cases répondant aux besoins de nos différents métiers (Manufacturing, Supply, Marketing, RID.). Vous intervenez également sur des projets de convergence de système de données Legacy vers GCP et jouez donc un rôle actif dans la mise en œuvre de la stratégie Data du groupe. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de chargement et de transformation de données sur GCP via l'outil DBT. Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de développements. Appliquer les bonnes pratiques de développement et maintenir des processus CI/CD pour l'intégration et le déploiement continus des projets data via GitLab. Supervision et gestion des incidents. Participer à la validation croisée des PullRequest entre Data Engineer. Automatiser l'infrastructure data avec Terraform (Infrastructure as Code). Documenter les architectures, les pipelines et les bonnes pratiques. Veille technologique et partage avec l'équipe sur des instances dédiées. Compétences : Maîtrise de DBT pour la transformation des données. Excellente connaissance de SQL. Expérience en Python pour le développement de scripts et d'outils data. Pratique avancée de Google Cloud Platform (GCP) et des services associés (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Composer .). Compétences en modélisation de données (dimensionnelle, relationnelle, etc.). Expérience dans l'automatisation de l'infrastructure avec Terraform. Maîtrise des outils et pratiques CI/CD, idéalement avec GitLab. Qualités personnelles  Dynamique, proactif(ve) et autonome. Esprit d'équipe, rigueur, autonomie et capacité à travailler dans un environnement agile. Capacités analytiques et de résolution de problèmes. Profil recherché Diplôme en informatique, data engineering ou domaine équivalent avec expérience professionnelle d'au moins 5 ans Expérience significative sur des projets data à grande échelle.