Descriptif du poste: Rejoignez une équipe dynamique engagée dans la modernisation du système d'information d'un grand acteur. Vous intervenez en tant qu'Expert Data Engineer / DevOps confirmé au cœur du SI cible, sur plusieurs applications critiques orientées data et services temps réel. Missions principales : - Industrialiser les chaînes DevOps dans un environnement cloud native. - Structurer et optimiser les flux Data Lake. - Concevoir et mettre en place des architectures ArgoCD et des charts Helm industrialisés. - Développer et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab. - Gérer des clusters Kafka et connecteurs Debezium. - Configurer Trino et orchestrer des DAGs Airflow. - Superviser l'infrastructure avec Grafana, Prometheus, Loki, Tempo. Responsabilités : - Rédiger des DAT, Runbooks MCO/PRA et standards techniques cloud native. - Travailler en autonomie et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Environnement technique : - Kubernetes, GitLab CI, Helm, ArgoCD, Grafana, Prometheus, Loki, Tempo, OpenStack, Kafka, Debezium, Spark SQL, Airflow, Apache Iceberg, Trino, Ceph, Java/Quarkus, Python, Kong, MQTT. Modalités : - Localisation : Bordeaux rive gauche - Télétravail partiel possible (2) Profil recherché: Nous recherchons un Data Engineer / DevOps confirmé disposant de minimum 5 ans d'expérience sur des environnements similaires. Expérience : - minimum 5 ans dans des rôles DevOps, Data Engineer ou Platform Engineer Formation : - BAC+4/+5 ou équivalent Compétences techniques : - Maîtrise de Kubernetes et des concepts GitOps - Expérience sur plateformes Kafka et Data Lake - Bonne connaissance des outils CI/CD (GitLab), Helm, ArgoCD - Compétence sur Spark, Airflow, Trino Soft skills : - Autonomie, rigueur, sens du service Certifications : - Toute certification DevOps ou cloud native serait un plus