Descriptif du poste: Missions Le/la data scientist réalise des analyses bio-informatiques de données multi-omiques issues de cohortes humaines (protéomique, lipidomique, métabolomique), avec pour objectif l'identification de biomarqueurs circulants associés aux maladies métaboliques, notamment le diabète. Il/elle intègre des données issues de différentes plateformes (spectrométrie de masse, Olink, RMN) et applique des méthodes statistiques avancées, dans un environnement collaboratif avec biologistes et ingénieurs. Activités principales : - Concevoir et mettre en oeuvre des analyses statistiques avancées multi-omiques - Traiter données brutes et pré-processées (MS, Olink, RMN) - Analyses multivariées et intégration multi-omiques - Analyses longitudinales et stratification de cohortes - Identification et validation de biomarqueurs - Normalisation, correction batch effect, gestion données manquantes - Développement de scripts reproductibles (R, Python) - Interprétation des résultats et rédaction scientifique - Etablir et optimiser les protocoles expérimentaux - Exploiter, interpréter et présenter les résultats d'analyse (bio-informatique) - Rédiger des rapports d'analyse Fiche de poste Data Scientist INTERCP-T2D Activités associées : - Participation aux stratégies expérimentales - Expertise en analyse de données - Veille scientifique - Diffusion des résultats - Structuration des pratiques - Formation des utilisateurs Encadrement : Non Conduite de projet : Oui Profil recherché: Compétences Connaissance, savoir-faire : - Bio-informatique omique - Statistiques avancées - Intégration multi-omiques - R et Python - Gestion FAIR Compétences associées : - Travail interdisciplinaire - Rédaction scientifique - Autonomie et rigueur Compétences linguistiques : Anglais : compréhension et expression écrite et orale requise Environnement Le poste s'inscrit au sein de l'UMR DéTROI, Université de La Réunion. Les travaux portent sur l'identification de biomarqueurs circulants du diabète à partir de cohortes humaines locales (Réunion, Prédiabrun). Interaction avec biologistes, cliniciens et ingénieurs. Savoir-être: - Rigueur, autonomie et prise d'initiative - Ouverture d'esprit et disponibilité - Bonnes qualités relationnelles et capacité à travailler en équipe - Adaptabilité