La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Data Engineer H/F en CDI à Niort. Vos missions : * Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs, intégrant des sources variées * Accompagner la transformation des outils de l'équipe sur les axes DataIku, Tableau et Starburst * Réaliser des études de solutions pour proposer des architectures techniques adaptées aux besoins métiers * Structurer et industrialiser les produits data "sur étagère" et contribuer à la constitution d'offres de services DATA * Développer, faire évoluer et documenter les systèmes d'informations existants (MCD, MLD, MPD) * Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données, optimiser les performances des bases de données et automatiser les processus de collecte et de validation * Réaliser des requêtes complexes en SQL et accompagner les Product Owners dans les relations métiers Environnement de travail : Vous évoluerez au sein d'une équipe dynamique composée de 8 collaborateurs, d'un chef de projet et d'un alternant, dédiée à la finance et à l'épargne. L'environnement technique s'appuie sur des outils et plateformes modernes (DataIku, Tableau, Starburst, BO) et met l'accent sur la collaboration multidisciplinaire, l'industrialisation des solutions et la qualité des livrables. La présence sur site à Niort est requise jusqu'à autonomie complète, favorisant l'intégration et la montée en compétences. Profil du candidat Diplômé(e) d'un Master ou d'une formation équivalente en informatique, data engineering ou domaine connexe, vous justifiez d'au moins cinq ans d'expérience en tant que Tech Lead Data ou Data Engineer dans le secteur de la finance ou de l'épargne. Vous maîtrisez les langages Python, SQL et Scala, les outils ETL/ELT (Apache Spark, Hadoop, DataIku), ainsi que les bases de données relationnelles et NoSQL. Vos compétences en modélisation de données, architecture de systèmes, sécurité et gouvernance sont reconnues. Vous avez une expérience avérée sur des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils de DataViz (Tableau, BO, Starburst). Leadership, esprit d'équipe, sens de l'organisation et capacité à communiquer efficacement (oral et écrit) sont indispensables. La connaissance du machine learning et un esprit d'analyse pour l'amélioration continue sont appréciés. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.