POSTE : Consultant Azure MLOps H/F DESCRIPTION : Tes missions : - Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines MLOPS (CI/CD) sur Azure pour des projets de Machine Learning, Vision par ordinateur et/ou Traitement du langage naturel. - Déployer et gérer des modèles de Machine Learning sur Azure en utilisant les services Azure Machine Learning, Azure DEVOPS et Kubernetes. - Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerting pour les modèles et l'infrastructure MLOPS. - Assurer la qualité du code et des modèles déployés (tests unitaires, tests d'intégration, etc.). - Collaborer avec les équipes Data Science et les équipes métier du client. - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques MLOPS au sein d'Ippon Ippon c'est aussi : - Travailler en équipe au sein d'une communauté à la pointe des évolutions - Un suivi de proximité réalisé par ton manager - Devenir ceinture noire en MLOPS grâce à notre programme d'accompagnement de carrière Blackbelt - Participer à nos apéros et divers événements internes pour consolider la cohésion d'équipe Notre process de recrutement : - Préqualification téléphonique - 20 min - Un entretien RH / Sales - 1H00 - Un entretien Tech avec 2 consultants - Une visite des locaux et un échange avec d'autres consultants Si le match est bon des deux côtés : Hadjimé ! Tu te lanceras sur le tatami Ippon ! Ticket restaurant 50% Mutuelle 50% PROFIL : Compétences techniques requises : Expérience significative avec Azure Machine Learning : - Création et gestion d'espaces de travail. - Utilisation des services de calcul (clusters, machines virtuelles). - Déploiement de modèles en batch et en temps réel. - Connaissance des différents types de déploiement (points de terminaison gérés, Kubernetes). Maîtrise d'Azure DEVOPS : - Création et gestion de pipelines CI/CD. - Automatisation des tâches de build et de déploiement. - Intégration avec Git. Connaissance de Kubernetes : - Déploiement et gestion d'applications conteneurisées. - Orchestration et mise à l'échelle des workloads. Expérience avec les technologies de conteneurisation (Docker). Solides compétences en Python et dans les frameworks de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Compréhension des concepts MLOPS (versioning, monitoring, réentraînement). Expérience avec au moins un projet Azure MLOPS. Profil recherché : - Formation supérieure en informatique ou équivalent. - Minimum 2 ans d'expérience en tant que consultant en MLOPS - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Autonomie et proactivité. - Capacité à s'adapter à des environnements techniques complexes.