POSTE : Ingénieur Data H/F DESCRIPTION : Afin de mettre les données au service des politiques publiques et des citoyens, vous serez chargé(e) de mettre en oeuvre le dispositif technique de management des données pour permettre leur identification, collecte, stockage, analyse et valorisation. A ce titre vos activités principales sont les suivantes : Organisation de l'intégration des données dans l'entrepôt de données de la collectivité Définir et appliquer les principes de modélisation des données. Proposer des standards de gestion et de fiabilisation des données, et piloter leur mise en oeuvre. Participer à la gouvernance des entrepôts de données. Réaliser les croisements, validations et corrections des données pour soutenir les travaux d'analyse et de data science. Accompagner les projets data en garantissant la cohérence avec les cadres d'urbanisation du système d'information (SI). Construction des référentiels de données Assister les équipes MOA et MOE dans la mise en place de référentiels de données. Élaborer et maintenir les dossiers de définition des référentiels. Piloter le catalogage et la cartographie de nos données par SI métier Contribuer au catalogage des données de la collectivité Participer aux inventaires de données dans les SI métier. Contribuer à la valorisation des données en coordination avec les autres acteurs DRN Participer à la mise en oeuvre de la stratégie data Contribuer aux réflexions stratégiques et à la montée en compétence des équipes sur les enjeux liés à la donnée. Exemples de projets : Mise en oeuvre d'un outil de catalogage des données. Valorisation de données pour l'analyse de fréquentation d'établissements culturels. Structuration et la valorisation des données des réseaux d'énergie du territoire. Poste situé à Polaris - Ile de Nantes PROFIL : Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac +5) en data management, informatique ou domaine similaire, vous disposez d'une expertise technique solide, d'une expérience en gestion de projets complexes et d'excellentes qualités relationnelles. Compétences techniques : Expertise en Master Data Management (MDM), référentiels de données, ETL (FME), langages de programmation (Python, JavaScript, R). Solides compétences en data visualisation (librairies JS, BI comme QlikSense) et Big Data (Hadoop, Spark, Kafka). Maîtrise des normes et outils de gestion des données (GIT, SQL, API). Savoir-faire : Animation de groupes de travail et recueil des besoins métiers (AMOA est un plus). Gestion structurée de projets complexes. Soft skills/ qualités personnelles : Excellentes capacités relationnelles, rigueur, sens du travail en équipe et goût pour l'innovation.