INGÉNIEUR BIOLOGISTE EN TRAITEMENT DE DONNÉES - EQUIPE E.DUPREZ - H/F 13 - Marseille 9e Arrondissement
Offre n° 3856125
INGÉNIEUR BIOLOGISTE EN TRAITEMENT DE DONNÉES - EQUIPE E.DUPREZ - H/F
13 - Marseille 9e Arrondissement - Localiser avec Mappy
Publié le 16 juin 2026
Description : BAP A Missions L’équipe d’Estelle Duprez, Biologie moléculaire intégrative dans les leucémies (Inserm U1068, CNRS, Aix-Marseille Université et institut Paoli-Calmettes) recrute un(e) Ingénieur(e) d’Etudes en bioinformatique pour faire de l’analyse bioinformatique de données transcriptomiques et épigénétiques générées par le laboratoire L’équipe développe une approche de biologie des systèmes à partir de données OMICs (RNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq) générées en bulk ou à l’échelle de la cellule unique sur des modèles murins et/ou des cellules de patients leucémiques pour décrypter les mécanismes liés à la leucémie. La personne recrutée prendra en charge les analyses bioinformatiques des différents projets de l’équipe, elle sera amenée principalement à analyser des données de scRNA_-_seq avec un volet d’intégration multi-omics. L’objectif est d’étudier les corrélations entre les profils moléculaires et cellulaires en réponses à différents traitements afin de mieux comprendre les déterminants de la réponse/résistance thérapeutique. Activités principales · Mettre en place et optimiser les procédures de recueil et de contrôle des données · Réaliser le traitement des données · Diffuser et valoriser des résultats sous forme de rapports techniques ou d'études · Adapter les applications informatiques aux besoins du projet Activités associées · Encadrement et gestion de projet · Assurer une veille scientifique et technologique dans son domaine d'activité Profil recherché : Connaissances · Avoir de bonnes connaissances de génomique et des notions de biologie du cancer · Connaissance des méthodes statistiques classiques et de leurs applications · Connaissance de l’environnement Linux/Unix Savoir-faire · Maîtrise des outils biostatistiques et bioinformatiques, en particulier ceux utilisés pour les analyses de données NGS (RNAseq/single-cell RNAseq) · Maîtrise d’un langage de script (Python, Bash) · Excellente maitrise de R · Utilisation d’outils de versionning pour développement collaboratif (git) · Utilisation de logiciel de conteneurisation (type docker ou singularity) Aptitudes · Travailler avec rigueur et méthode · Des capacités d’encadrement et de gestion de projet sont également souhaitables. · L'activité demande un bon niveau d'anglais (écrit et oral) pour échanger sur les résultats des analyses. Spécificité(s) / Contrainte(s) du poste Expérience souhaitée · Une première expérience en analyse NGS est souhaitée Diplôme(s) souhaité(s) · Bac+5 / Master
- Type de contrat
-
CDD - 12 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- 1 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Secteur d'activité : Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles
Employeur
Inserm
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