POSTE : Architecte Data Engineer DevOps sur Kubernetes H/F DESCRIPTION : Rejoignez une grande banque au sein de l'équipe Data Stream, où vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour de la lutte anti-fraude, des assurances et des flux de paiements. Vous évoluerez dans un environnement Agile, avec 3 jours de télétravail par semaine, et un équilibre entre BUILD (70%) et RUN (30%) pour assurer la modernisation et la fiabilité des services de streaming. Vos missions BUILD (70%) - Développement & Évolution des services de streaming - Optimiser l'architecture des services Flink et Kafka Connect dans Kubernetes. - Intégrer de nouveaux connecteurs Kafka sur on-premise et Kubernetes. - Gérer les montées de version de Flink et Kafka Connect. - Accompagner les équipes métiers dans la mise en production et l'évolution de leurs flux de streaming. - Étudier et dimensionner de nouveaux jobs Flink ou tâches Kafka Connect dans les clusters. - Automatiser les déploiements avec Ansible en mettant à jour les playbooks existants. RUN (30%) - Maintenance & Performance des plateformes - Gérer les incidents de niveau 3 et assurer la résilience des infrastructures. - Superviser les mises en production et anticiper les risques. - Renouveler les certificats pour garantir la sécurité des flux. - Participer aux tests réglementaires de résilience d'infrastructure. Stack technique Streaming & Big Data : Flink, Kafka Streams, Spark Streaming, Hadoop Environnements : Kubernetes (expérience confirmée requise), On-premise CI/CD & DEVOPS : Ansible, Helm, Jenkins Langages : Java ou Scala (idéalement dans un contexte de data streaming) Linux : Bonne maîtrise des commandes usuelles Pourquoi nous rejoindre ? Un projet stratégique au coeur des flux financiers critiques. Un équilibre entre innovation et production, avec 3 jours de télétravail. Une équipe Agile dynamique, sur des technologies modernes et performantes. Le poste est à pourvoir sur Montreuil et la tranche de salaire se situe entre 55 et 65 K€. PROFIL : Expérience confirmée sur au moins un projet Kubernetes (capacité à construire des conteneurs). Maîtrise des architectures de streaming avec Flink, Kafka Streams ou Spark Streaming. Vous maîtrisez Java ou Scala idéalement dans ce contexte. Connaissance solide des systèmes distribués et des principes de résilience et performance. Une première expérience en Kafka Connect est un plus. Certification CKA ou CKS appréciée.