POSTE : Assistant Directeur Data Science- en Alternance H/F DESCRIPTION : Le saviez-vous ? Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant. Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous. Carrefour Banque & Services Financiers recherche pour sa direction Direction Data Services financiers un(e) : Assistant Directeur Data Science- en Alternance (F/H) Vos missions En tant qu'alternant Assistant Directeur Data Science, vous accompagnerez la Direction dans le pilotage, la coordination et le suivi des projets stratégiques liés à la Data Science et à l'IA. Votre rôle sera centré sur la gestion de projet et le reporting, avec une contribution ponctuelle sur la partie technique (analyses, indicateurs, visualisation). Vos missions incluront : Gestion Administrative et Organisationnelle - Gestion de l'emploi du temps et des déplacements : Gérer de manière proactive l'agenda du Directeur, organiser les réunions complexes (internes/externes), et coordonner les voyages professionnels. - Coordination et logistique : Organiser la logistique des équipes et des projets, gérer le courrier, les communications et le classement de documents stratégiques. - Organisation d'événements : Planifier et organiser des réunions stratégiques (Comités de pilotage, séminaires, revues de projets), des workshops techniques (POC Data) et des événements internes visant à promouvoir la culture Data au sein de Carrefour Banque. Pilotage Budgétaire et Relation Fournisseur - Gestion budgétaire : Suivre et analyser les dépenses de la Direction Data, préparer les reportings budgétaires périodiques et assurer le suivi des budgets alloués aux projets Data et aux licences logicielles (GCP, outils d'IA, etc.). - Relation fournisseur : Assurer l'interface administrative avec les prestataires, les éditeurs de solutions techniques et les cabinets de conseil Data (commandes, validation de factures, suivi des contrats, gestion des bons de commande). Support à la Gestion de Projets et à la Gouvernance - Gestion de projets (volet administratif) : Coordonner les éléments non techniques des grands projets Data Science et Data Engineering (segmentation client, scoring, industrialisation des modèles) en assurant le suivi des livrables administratifs et le respect des jalons (kick-offs, clôtures). - Support à l'Analyse et au Reporting (Data Analytics) : Compiler et synthétiser les indicateurs clés de performance (KPIs) des plateformes Data (ex: utilisation GCP, qualité des jeux de données, avancées des projets IA) afin de préparer les supports pour les comités de direction. - Documentation : Participer à la formalisation des documents de gouvernance (Comités d'architecture, revues de code, DataOps) et s'assurer de la bonne diffusion des informations stratégiques. - Coordination interne : Servir de lien entre la Direction Data et les autres directions de l'entreprise (IT, Finance, Métiers), en facilitant la communication et la remontée d'informations. Votre profil Étudiant en Master 1 ou 2 en Data Science, Gestion de projet Data, Mathématiques appliquées ou Informatique Compétences techniques et fonctionnelles - Appétence pour des fonctions d'Assistanat de Direction, idéalement dans un environnement technologique (IT, Data, Digital) ou financier. - Maîtrise avancée des outils bureautiques (Suite Microsoft Office ou Google Workspace). - Familiarité avec la gestion budgétaire et les outils de suivi financier (établissement et suivi des commandes, gestion des factures). - La connaissance des méthodologies de gestion de projet (Agile, Cycle en V) et des outils de suivi (Jira, Trello) est un plus. - Connaissance du contexte Data : Compréhension des enjeux liés à la Data Science, au Data Engineering, et de l'environnement cloud (GCP est un atout). Qualités comportementales - Sens de l'organisation et Rigueur : Capacité à gérer de multiples priorités avec une attention minutieuse aux détails. - Autonomie et Proactivité : Capacité à anticiper les besoins du Directeur et à prendre des initiatives pour améliorer les processus. - Discrétion et Confidentialité : Traitement des informations stratégiques et sensibles avec la plus grande discrétion. - Excellente communication : Aisance relationnelle pour interagir avec des interlocuteurs variés (équipes techniques, cadres dirigeants, fournisseurs).