POSTE : Data Analyst - Pricing Analyst H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement de notre client, entreprise en pleine croissance spécialisée dans la commercialisation de pneumatiques, nous recherchons un Data analyst-Pricing Analyst F/H. Évoluant dans un contexte de marché compétitif, le/la Pricing Analyst joue un rôle clé dans la définition et l'optimisation de la stratégie tarifaire des produits de l'entreprise. Il/elle analyse les tendances du marché, la concurrence et les comportements d'achat afin de recommander des politiques de prix permettant d'améliorer la rentabilité et la compétitivité de l'entreprise dans le secteur du pneumatique. Missions principales (Liste non exhaustive): - Développer et mettre en oeuvre des stratégies de pricing en fonction des analyses de marché et des objectifs de l'entreprise. - Analyser les tendances du marché, les prix des concurrents et les données internes pour identifier des opportunités d'ajustement tarifaire. - Concevoir et gérer des modèles de tarification en fonction des volumes, des segments clients et des canaux de distribution. - Collaborer avec les équipes commerciales et marketing pour optimiser le positionnement prix des produits. - Mettre en place des outils de reporting et de suivi des KPIs liés aux stratégies de pricing. - Participer à l'amélioration des outils et des processus de pricing. - Communication mensuelle des prix et des gammes en vigueur auprès des clients acheteurs directement aux usines via des bons de commandes types mis à jour. - Prendre en charge l'ensemble des statistiques, clients et commerciaux pour envoyer aux destinataires. - Suivre les provisions de budgets prévues dans la politique de prix en relation avec le credit manager. - Prime Bonus de 2000€ dont 50% garantis - mutuelle prise en charge à 100% - possibilité de parking sur place PROFIL : - Formation Bac +5 en école de commerce, finance, marketing ou ingénierie. - Expérience de 2 à 5 ans en pricing, revenue management ou analyse de données, idéalement dans le secteur automobile ou industriel. - Excellente maîtrise d'Excel et des outils d'analyse de données (Power BI, SQL, Python, etc.). - Forte capacité analytique et esprit critique pour interpréter les données et formuler des recommandations. - Sens du business et compréhension des enjeux commerciaux et financiers. - Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés. - Maîtrise de l'anglais impérative.