Description de l'entrepriseSopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.Sopra Steria place lhumain au cur de son action et sengage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En , le Groupe a réalisé un chiffre daffaires de 5,8 milliards deuros.The world is how we shape it* *Le monde est tel que nous le façonnonsDescription du posteL'entité de spécialité DATA du Pôle France est au cur de laccompagnement et de la transformation Data / IA de nos clients et regroupe les expertises technologiques et méthodologiques sur toute la chaine de valeur Data : de la stratégie de transformation, à la mise en place dusage dIA au quotidien, en passant par la gouvernance et les architectures Data Cloud et on premise.. Convaincu que la Data est le moteur dun socle industriel évolutif et durable, construit pour répondre aux enjeux business, nous travaillons sur toute la chaine afin dapporter de la valeur à nos clients sur tous les niveaux (métier, IT, CxO) en lien avec nos équipes conseils et delivery.En tant qu'Expert en Stratégie de données vous intégrerez notre entité de spécialité Data et interviendrez auprès de divers clients dans des secteurs dactivités variés (Banque, Assurance, Secteur Public, Télécom, Média, Jeux, Industrie et Services) sur lensemble du territoire Français. Vous développerez et mettrez en uvre des stratégies de gestion des données, en alignement avec les objectifs métiers de nos clients.Lexpert en stratégie des données conçoit, pilote et met en uvre la vision data de lentreprise. Il définit les orientations stratégiques permettant de valoriser les données comme actif métier, en garantissant leur gouvernance, leur qualité, leur sécurité et leur exploitation à des fins décisionnelles, analytiques et opérationnelles. Il agit comme lien entre les métiers, la DSI et la direction générale. Missions principales :1. Définition de la stratégie data Élaborer la feuille de route data alignée avec la stratégie dentreprise. Identifier les cas dusage prioritaires (efficacité, innovation, rentabilité). Définir les indicateurs de performance liés à la donnée (ROI, maturité, qualité).2. Gouvernance et conformité Mettre en place un cadre de gouvernance (rôles, responsabilités, processus). Assurer la conformité réglementaire (RGPD, ISO , politiques internes). Superviser la gestion du catalogue de données et la traçabilité des flux.3. Architecture et valorisation Collaborer avec les architectes data pour définir les modèles cibles (Data Mesh, Lakehouse, Data Hub). Promouvoir la standardisation des modèles et la mutualisation des plateformes. Soutenir les initiatives IA/ML et data science par une infrastructure adaptée.4. Conduite du changement et acculturation Diffuser la culture data auprès des équipes métiers et IT. Animer les communautés de pratiques (Data Owners, Stewards, Analysts). Piloter les formations et communications autour de la donnée.QualificationsFormation & certifications : Bac+5 minimum (école dingénieur, école de commerce, université spécialisée en data management, SI ou stratégie). Certifications appréciées : DAMA-DMBOK, CDO Certified, TOGAF, DCAM, ou équivalentes. Expérience : 7 à 15 ans dexpérience dans les domaines data, BI, gouvernance ou architecture. Expérience confirmée en pilotage stratégique ou transformation digitale à léchelle dun grand groupe. Compétences techniques : Gouvernance : DMBOK, DCAM, RGPD, MDM, qualité et classification des données. Architecture : Data Lake, Data Mesh, Data Hub, Cloud (Azure, AWS, GCP). Outils : Collibra, Alation, Purview, Power BI, Databricks, Snowflake, etc. Connaissance des langages analytiques (SQL, Python) et des modèles de données (3NF, Data Vault, etc.). Compétences fonctionnelles et comportementales : Vision stratégique et compréhension des enjeux business. Leadership transverse, communication claire avec le COMEX et les métiers. Capacité à prioriser, arbitrer et influencer les décisions. Esprit analytique, rigueur et sens politique. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. https://www.soprasteria.fr/nous connaitre/nos engagementsEmployeur inclusif et engagé, Sopra Steria uvre chaque jour pour lutter c