Rejoindre AXA, c'est intégrer une entreprise responsable, engagée dans une transformation digitale forte, offrant une culture d'expertise, de collaboration et d'innovation, au service de l'humain et de la performance. Au sein du département Data Santé et Collectives, vous rejoindrez une équipe d'experts passionnés par la valorisation des données au service de la performance opérationnelle et commerciale. Encadré par un tuteur expérimenté, vous interviendrez sur des projets de Data Science appliquée et d'ingénierie de données, avec un double objectif : l'industrialisation des traitements de données dans un environnement Azure Data Lake et la modélisation et l'analyse statistique pour répondre à des problématiques business concrètes. Dans le cadre de ce stage, vos activités porteront notamment sur : * La mise en place de processus d'amélioration continue des données fiabilisées pour la réalisation des comptes clients. * La réalisation d'analyses statistiques et de modèles prédictifs sur les données commerciales, de distribution et de performance. * L'étude et la corrélation de variables quantitatives et qualitatives pour fiabiliser les données reçues. * L'application de techniques de Data Science (tests, modèles univariés et multivariés) pour l'aide à la décision. * L'interprétation et la vulgarisation des résultats auprès des interlocuteurs métiers. * L'automatisation des traitements et la documentation des travaux pour leur exploitation future. Vous préparez un Master 2 en école d'ingénieur, de commerce ou université, avec une spécialisation en Data Science, statistiques ou analyse de données. * Vous maîtrisez les langages et outils suivants : Python, Spark, SQL, Power BI. * Vous avez des connaissances dans l'environnement Azure Data Lake * Vous faites preuve de rigueur, d'organisation et d'autonomie. * Vous aimez travailler en équipe et possédez une bonne capacité d'analyse et de synthèse. * Vous êtes curieux, dynamique, et avez un réel intérêt pour le business et le secteur de l'assurance. Nous vous offrons la possibilité de développer vos compétences en Data Science, Data Engineering et storytelling data et une culture d'entreprise bienveillante et exigeante, orientée collaboration et innovation.