Descriptif du poste: Les responsabilités incluent : * Collaborer avec les architectes, les data scientists, les développeurs de logiciels et les product managers pour intégrer les solutions d'AI générative dans les produits. * Déployer et optimiser les systèmes d'IA dans l'écosystème d'Air Liquide, en assurant la conformité avec les standards internes pour l'infrastructure, les politiques d'accès aux data, les contraintes de latence et les KPIs de performance. * Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative. * Mettre en œuvre l'observabilité pour les appels LLM (Large Language Model), incluant la journalisation structurée, le traçage, les tableaux de bord et les alertes. * Travailler en étroite collaboration avec l'équipe AI Platform pour traduire les besoins des produits en demandes de fonctionnalités. * Assurer la formation, le mentorat et le partage de connaissances avec les autres ingénieurs au sein de l'équipe. * Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs du sprint. Profil recherché: Compétences Techniques : * 5+ ans d'expérience dans des rôles dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axée sur le déploiement, le monitoring et la mise à l'échelle des systèmes, est un atout. * Expertise démontrée en Python appliquée à des projets data ou AI. * Expérience avec les principaux services AI des fournisseurs cloud. * Expérience préalable en LLM sur les prompts système et utilisateur, l'appel de tools et fonctions, les systèmes d'agents, ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation). * Bon niveau d'anglais et de français à l'oral et à l'écrit. Le candidat idéal aurait une expérience préalable alignée sur notre environnement technologique, notamment : * Services AI GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Agent Space, Gemini. * Prisme.ai. Compétences Relationnelles : * Forte appétence pour la collaboration transversale, capable de s'aligner étroitement avec les data scientists, les software engineers et les parties prenantes métier pour s'assurer que les solutions techniques apportent une réelle valeur. * Excellentes compétences en communication et en collaboration avec des équipes et des parties prenantes mondiales. * Forte capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires. * Intelligence émotionnelle pour maintenir un environnement de travail positif et serein. #LI-FM1