Description du poste : Au quotidien, ça donne quoi ? Pour assurer ses ambitions sur la transformation de toutes ses activités par l'IA, le Head Office du pôle Investment & Protection Services (IPS) renforce son équipe Data&AI, et recrute un profil qui sera hiérarchiquement rattaché au pôle, et opérationnellement détaché au plus près des métiers. Vos principaux objectifs : - Accélérer l'adoption des projets IA dans les métiers du pôle ; en contribuant à l'usage des solutions IA du Group et au développement de solutions IA génériques pour le bénéfice des entités du Groupe et du pôle IPS. - À l'issue de cette mission au sein d'un métier IPS, vous aurez l'opportunité et de vous attaquer à de nouveaux défis au sein d'autres métiers du pôle, en partageant votre expertise et en renforçant l'ADN du pôle IPS. Votre première mission opérationnelle se déroulera au sein de l'équipe CX, Digital, Data & AI du Head Office de l'entité Wealth Management, qui renforce sa récente équipe IA pour répondre à l'ampleur croissante des usages de l'IA dans ses activités. Le métier Wealth Management du groupe BNP PARIBAS est une banque privée mondialement reconnue et structurées selon 2 principaux modèles : ¯ - Wealth Management CPBS et International Retail Markets (IRM), avec un modèle spécifique dans lequel les banques privées au niveau national sont soutenues par les banques de détail internationales et nationales de BNPP. - Wealth Management Global Asian and International Markets (GAIM), est composé d'une approche et d'une offre internationales, largement basées sur les sites de booking clients et leurs plateformes IT dédiées. Activités principales Dans ce contexte, en tant que Data Scientist, votre rôle sera de vous appuyer sur les offres et assets IA classiques et IA générative mis à disposition par le Groupe, pour développer dans un premier temps des POCs sur des cas d'usages Métier, puis dans un second temps d'industrialiser ces POCs, ainsi que de construire et maintenir au sein de l'équipe l'ensemble des outils permettant le build et le run de workflows d'IA générative. Au-delà des cas d'usage d'IA Générative, vous contribuerez au développement de cas d'usages basés sur du Machine Learning et du NLP, sur des enjeux allant de l'Intelligent Document Processing à la création de modèles de segmentation clients et de scoring (appétence, risque, etc.). Pour ce faire : · Vous accompagnerez les équipes Métier pour le cadrage des cas d'usage (IA Générative et ML classique) · Vous assurerez le développement des cas d'usage et de tous les pipelines associés (data preparation, modélisation, tests, préparation de l'industrialisation), · Vous documenterez l'ensemble des développements, choix techniques et tests réalisés, · Vous contribuerez à l'accompagnement des utilisateurs Métier dans le développement des interfaces et outils et leur prise en main · Vous contribuerez à l'implémentation des méthodologies MLOps & DevOps (FinOps, monitoring, sécurité, protection des données, etc.), et contribuerez aux procédures, workflows et contrôles appropriés en lien avec le Data Office et l'IT. Vous serez opérationnellement rattaché au responsable AI Wealth Management. Pour votre 1ère mission chez BNPP WM, vous serez situé(e) au 1 Boulevard Haussmann 75009 PARIS Vos perspectives d'évolution Votre implication directe au sein d'une entité transverse vous donnera l'opportunité de créer un réseau large au sein du Groupe en développant ainsi votre visibilité et renforçant vos connaissances techniques. Ce poste offre une exposition à l'organisation stratégique, aux opérations et à la gestion du métier BNPP Wealth Management, et requiert de s'intégrer dans le réseau de la communauté IA du Groupe entier. Etes-vous notre prochain Data Scientist ? Vous avez une formation BAC+5 en Data Science & programmation, avec une forte composante en statistiques, mathématiques, informatique, finance et gestion de projet Vous avez à minima 4 à 5 années d'expérience professionnelle en Data Science, une expérience au sein du secteur financier est un plus avec une connaissance DevOps / MLOps dans l'écosystème Azure Vous avez également une expérience avérée dans le développement et l'industrialisation de projets d'IA, et sur des projets multi contributions Oui si vous maitrisez les compétences techniques suivantes ; Python : ( Scikit learn / pandas / langchain / jupyter notebooks, pytorch, (et librairies type torchlightning) Oui si vous avez des compétences & track record en Machine Learning, Deep Learning et en IA générative Oui, si vous connaissez les environnements et stack de développement : Gitlab, kubernetes/docker, Domino Oui, si vous avez déjà fait de la gestion de projet (Mode ag