Descriptif du poste:   Annonce - Ingénieur DataOps / Python (Chaîne de production scientifique & maintenance opérationnelle) Contexte Nous recherchons un ingénieur DataOps / Python pour assurer la maintenance opérationnelle, l'évolution et la supervision d'un système complet de récupération, traitement et mise à disposition de données scientifiques. Vous interviendrez au cœur d'une chaîne de production critique, utilisée quotidiennement par des équipes de recherche et des plateformes d'observation scientifique. ���� Vos missions Supervision & exploitation * Assurer la surveillance quotidienne du système d'acquisition et de traitement des données. * Détecter, diagnostiquer et corriger les anomalies (flux interrompus, données manquantes, erreurs de traitement). * Garantir la continuité de service et la qualité des données mises à disposition. Développement & automatisation * Développer des scripts Python pour l'ingestion, le monitoring, la validation et la transformation des données. * Mettre en place ou améliorer des outils de visualisation (Streamlit, web). * Automatiser les tâches récurrentes et optimiser les performances. Conteneurisation & industrialisation * Maintenir et faire évoluer les environnements Docker et les pipelines CI/CD. * Participer à l'industrialisation des applications existantes. Diffusion & observatoires virtuels * Intégrer des jeux de données dans des observatoires virtuels via API REST et protocoles standards. * Contribuer à l'ingestion de données dans un cadriciel OAIS moderne (microservices, API). Analyse & reporting * Mettre en place des outils de statistiques d'accès (ElasticSearch/Kibana). * Produire des rapports réguliers sur l'état du système et la qualité des données. ���� Compétences techniques recherchées Indispensables * Python 3, Bash Linux * Développement de scripts d'ingestion, monitoring, automatisation * Docker, Docker Compose * API REST (FastAPI, Flask) * PostgreSQL * GitLab, CI/CD, SonarQube * Supervision et exploitation de chaînes de production Bonus appréciés * ElasticSearch / Kibana * Streamlit ou équivalent * Connaissance des formats scientifiques (FITS, HDF5, XML, JSON) * Expérience en projets spatiaux ou scientifiques * Notions d'architecture OAIS ou systèmes d'archivage * Anglais technique   Profil recherché: Profil recherché * Ingénieur DataOps, data engineer ou développeur Python orienté production. * À l'aise avec les environnements Linux, les pipelines de données et la supervision. * Capable de travailler en autonomie sur un système critique. * Rigueur, sens du diagnostic, goût pour les environnements scientifiques. Pourquoi nous rejoindre ? * Travailler sur un système de données à fort impact scientifique. * Participer à la fiabilité d'une chaîne de production utilisée par la communauté recherche. * Évoluer dans un environnement technique moderne (Docker, API, CI/CD). * Contribuer à des projets exigeants, stimulants et porteurs de sens.