Descriptif du poste: Bluethink recrute pour un éditeur SaaS international spécialisé dans l'optimisation des opérations retail, supply chain et planification de bout en bout. L'entreprise développe des solutions d'intelligence artificielle permettant aux distributeurs et industriels d'améliorer leurs prévisions, d'optimiser leurs opérations, de réduire le gaspillage et de générer un impact business mesurable. Dans un contexte de forte croissance internationale, plusieurs postes de Forward Deployed Engineer sont ouverts en Europe et en Amérique du Nord. Vous interviendrez à l'interface entre la technologie, le produit, les équipes commerciales et les clients grands comptes. Votre rôle sera de déployer des solutions AI/Data en environnement réel, de comprendre les enjeux métier des clients et de transformer ces besoins en solutions concrètes, robustes et scalables. Missions - Piloter des projets d'implémentation de bout en bout, du cadrage au déploiement - Comprendre les problématiques métier des clients et les traduire en solutions techniques - Intégrer de nouvelles sources de données et optimiser les flux existants - Contribuer au développement produit selon les besoins : data, backend ou interface utilisateur - Adapter les algorithmes et fonctionnalités aux réalités opérationnelles des clients - Collaborer avec les équipes commerciales en phase d'avant-vente - Suivre les indicateurs de performance business : marge, réduction du gaspillage, taux de service, ROI - Remonter les insights terrain pour contribuer à l'évolution du produit Profil recherché: - Minimum 3 ans d'expérience sur un rôle technique à forte composante data, software ou AI : Data Scientist, Data Engineer, Software Engineer, Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer ou rôle proche - Expérience sur des produits AI/Data, idéalement déployés en production ou en environnement client - Capacité à comprendre un besoin métier, cadrer un problème client et le traduire en solution technique concrète - Expérience ou forte appétence pour la relation client, la discovery produit, le conseil ou l'entrepreneuriat - Solide base technique en data, software engineering ou intelligence artificielle - Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés : équipes tech, produit, sales, directions métier ou C-level - Anglais courant indispensable dans un contexte international - Bac+5 apprécié, idéalement grande école d'ingénieurs, école de commerce, double cursus ou École 42 Compétences techniques AI, machine learning, data engineering, SQL, Python, Dagster, Airflow, dbt, AWS, GCP, Azure, frameworks frontend.