Descriptif du poste: Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides. Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise. .A ce titre, vous avez les missions suivantes : Sur la chaîne de valeur Data : * ingestion de données industrielles et SI, * modélisation et gouvernance des données, * développement de pipelines de données, * industrialisation des traitements analytiques et IA, * mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative. Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake. Responsabilités principales : Architecture & Plateforme Data * Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS. * Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable. * Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data. * Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering. Data Engineering & Industrialisation: * Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés. * Concevoir des workflows batch et temps réel. * Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. * Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists. IA Générative / Agentic AI / ML : * Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative. * Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation). * Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes. * Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI. * Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps. * Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA. Modélisation & Gouvernance : * Concevoir les modèles de données métiers et techniques. * Participer à la gouvernance des données : qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité. * Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers. DataOps / DevOps : * Mettre en oeuvre les pratiques CI/CD et DataOps. * Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines. * Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents. Profil recherché: Vous êtes issus d'une formation Bac+5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 8 ans en Data Engineering et dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences indispensables : * Excellente maîtrise SQL et modélisation de données. * Très bonne maîtrise Python. * Expérience des architectures Data Cloud. * Bonne connaissance des principes DataOps / DevOps. * Expérience des pipelines de données industrialisés. * Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI. Compétences appréciées * Expérience AWS. * Connaissance de Snowflake. * Expérience MLOps / industrialisation IA. * Connaissance AWS Bedrock et SageMaker. * Expérience des architectures RAG et LLMOps. * Connaissance des problématiques de gouvernance et qualité des données Qualités personnelles * Esprit analytique et orienté résolution de problèmes. * Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques. * Curiosité technologique et culture de l'innovation. * Autonomie et sens des responsabilités. * Capacité d'adaptation dans un environnement en transformation. * Bon niveau d'anglais professionnel.