Descriptif du poste: Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data (3 personnes) et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée. À ce titre, vos missions seront les suivantes : Pilotage & Management - Manager une équipe de 3 data engineers et coordonner les intervenants externes (DevOps notamment) - Apporter une vision technique claire et structurer l'organisation du pôle - Accompagner la montée en compétence des équipes Architecture & Data Engineering - Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performant - Organiser des entrepôts de données massifs (datalake / datawarehouse) avec gestion de volumes importants et redondants - Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation) - Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement Indexation & Performance - Piloter les systèmes d'indexation (type moteur de recherche / SOLR) - Définir les stratégies d'indexation (grammaire, langage, structuration - Optimiser les temps de réponse et la performance des requêtes Data Science & Exploitation - Superviser les modèles de data science (algorithmes, IA, vectorisation) - Exploiter les données pour produire de la valeur métier - Collaborer étroitement avec les équipes innovation et développement Collaboration & Infrastructure - Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures - Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale - Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements- Poste en CDI à temps plein - Rémunération à négocier selon profil composée d'un salaire fixe + RTT - Le poste est à pourvoir à Voiron (38) - Télétravail possible : jusqu'à 2 jours / semaine Profil recherché: Pour réussir sur ce poste, quelles compétences seront attendues ? - Une formation type Bac+5 en informatique / data - Une expérience significative (minimum 8 ans) en data engineering / data architecture - Expertises en data à grande échelle, indexation et IA appliquée. - Connaissance du DevOps (fort atout, sans être expert) Compétences techniques idéalement attendues : - Architecture data (datalake, ETL, pipelines) - Python - Symfony côté back-end - Moteurs d'indexation (ex : SOLR) - Cloud, conteneurisation (Docker, Kubernetes) - Monitoring & performance (Prometheus, Grafana...) Quelles sont les qualités qui seront appréciées et qui feront la différence ? - Votre Leadership et capacité à manager une équipe technique - Votre rigueur - Votre esprit d'équipe - Votre sens du détail et de l'expérience utilisateur L'indispensable vraiment indispensable... Votre curiosité technique !