En tant que Machine Learning Engineer, vous interviendrez sur l'amélioration et le développement des algorithmes et des microservices qui alimentent la plateforme SaaS de notre client. Vos principales missions seront : * Concevoir, développer et maintenir des microservices Python performants et évolutifs, * Développer et optimiser des algorithmes de NLP et de recherche d'information pour faciliter l'exploitation des publications scientifiques, * Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de la plateforme SaaS, * Documenter les développements techniques et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe, * Assurer une veille continue sur les avancées en NLP et IA appliquées au domaine scientifique. Compétences indispensables : * Expertise en NLP : plongements de documents, recherche d'information, extraction de données structurées, approche hybride texte/graphes, * Excellente maîtrise de Python et des outils associés (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, FastAPI/Flask), * Expérience avec les modèles de langage avancés (GPT, LLAMA, etc.), * Maîtrise des bases de données SQL et des outils de versioning (Git, CI/CD), * Bonne communication écrite et orale en français et en anglais. Compétences appréciées : * Expérience avec GCP, AWS ou Azure, * Connaissance en Go, * Intérêt pour les agents autonomes et les nouvelles tendances en IA, * Notions en chimie ou familiarité avec le monde de la recherche académique, * Compétences en optimisation et scalabilité des applications. Profil recherché : * Diplômé(e) d'une formation en informatique, data science ou équivalent, * Minimum 3 ans d'expérience en tant que Machine Learning Engineer ou Data Scientist, * Expérience avérée sur une application SaaS en production, * Curiosité pour le domaine de la recherche et de la chimie, * Autonomie et capacité à gérer un projet de bout en bout, * Esprit d'équipe et aptitude à collaborer efficacement. Poste à pourvoir immédiatement, sur le site d'Aubagne ou en FULL REMOTE Rémunération : À partir de 50K€ brut annuel, selon expérience.