Mission principale: Le stagiaire participera à la conception et au développement d'un outil de corrélation intelligent permettant d'identifier automatiquement les causes d'erreurs lors de tests de performance, en croisant ces erreurs avec des événements systèmes ou réseaux.  Ce projet s'appuie sur une démarche DevOps pour améliorer la fiabilité des serveurs de traitement d'appels VoIP, en exploitant des traces protocolaires et des volumes importants de données.  Une des pistes de travail consiste à intégrer des techniques d'intelligence artificielle pour enrichir l'analyse. Cela reste une option à explorer dans le cadre du projet. Contexte et encadrement:  ·         Encadrement par des ingénieurs expérimentés, avec des démonstrations régulières pour présenter l'avancement. ·         Opportunité de monter en compétences sur les concepts de CI/CD, DevOps, Big Data et IA appliquée. ·         Travail en collaboration avec des experts techniques pour l'analyse des données et la mise en place des outils. Déroulement du stage: Le stage se déroulera en plusieurs phases : 1.     Appropriation du sujet 2.     Amélioration et industrialisation de l'environnement de test existant (utilisation de GitLab, Docker, pipelines CI/CD) 3.     Automatisation des processus de déploiement et de tests 4.     Collecte et traitement de gros volumes de données (logs, événements systèmes et réseaux) 5.     Analyse des erreurs de test à partir de ces données 6.     Construction d'un outil de corrélation intelligent (utilisation de Prometheus, exploration de techniques d'IA comme piste de développement) Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieurs informatique ou vous préparez un diplôme de niveau Bac + 5, avec les compétences suivantes : -Réelle appétence pour les aspects DevOps -Langages de programmation Python -Environnement de développement Linux, Git -Connaissance des environnements suivants : Système/Réseaux, Docker -Vous maitrisez l'anglais technique et êtes capable d'analyser de la documentation en anglais. Des connaissances en langages de spécifications et méthodes formelles seraient appréciées