Descriptif du poste: Contexte Intervention stratégique au sein d'un groupe de premier plan spécialisé dans l'asset immobilier. La mission s'inscrit au cœur de la Direction financière du groupe, avec une intégration directe au sein de leurs équipes Data pour répondre à des enjeux analytiques forts. Objectif Accompagner et renforcer la direction financière sur une vision à long terme, en concevant, développant et optimisant une architecture de données robuste axée sur l'écosystème technologique Microsoft. Missions Principales * Conception, développement et maintenance des pipelines de données (Data Engineering) pour les besoins analytiques et le pilotage de la performance financière. * Exploitation, paramétrage et optimisation continue de l'environnement Microsoft Fabric. * Traitement, structuration et manipulation complexe des données financières en utilisant Python et SQL. * Collaboration et échanges réguliers dans un contexte international exigeant. Compétences requises (techniques & fonctionnelles) * Expertise approfondie de l'environnement Microsoft Fabric. * Excellente pratique de l'ingénierie de données avec Python et SQL. * Niveau d'anglais courant à bilingue (indispensable pour les échanges internationaux). * Compréhension des enjeux d'une direction financière et des logiques liées à la gestion d'actifs immobiliers. Modalités de la mission * Type de contrat : CDI AdvensIA * Démarrage : Septembre. * Localisation : Paris. * Rythme de travail : 4 jours sur site / 1 jour de télétravail. Profil recherché: Séniorité : Confirmé (une grande autonomie est indispensable au vu du rythme majoritairement sur site et des responsabilités inhérentes au poste). Expériences : Expérience significative et éprouvée en ingénierie de données sur la stack technologique Microsoft. Un passage préalable réussi dans le secteur financier, la gestion d'actifs ou au sein d'une direction financière est un prérequis ou un atout majeur. Compétences : Capacité à modéliser, ingérer et transformer la donnée de manière performante via MS Fabric, Python et SQL, alliée à une aisance communicationnelle dans un environnement anglophone.