Offre n° 3941109
Lead Data Engineer F/H - Système, réseaux, données (H/F)

Publié le 18 juin 2026

Descriptif du poste: Profil : * Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données * Minimum 6 ans d'expérience en CDI en : * Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python * Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik * Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks * Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker). * Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). * Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus Profil : * Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données * Minimum 6 ans d'expérience en CDI en : * Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python * Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik * Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks * Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker). * Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). * Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus Profil recherché: Profil : * Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données * Minimum 6 ans d'expérience en CDI en : * Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python * Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik * Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks * Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker). * Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). * Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Salaire

A négocier

Profil souhaité

Expérience

5 An(s)Cette expérience est indispensable

Informations complémentaires

Qualification : Cadre
Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques

Employeur

Capgemini

Missions : En tant que Data Engineer au sein d'une équipe multidisciplinaire dans un environnement Cloud, vos responsabilités principales seront les suivantes : * Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données * Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données. * Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement a...