1. Résumé de la mission Les données de Contact sont au c?ur des cas d'usage métier générateurs de valeur : gestion de la relation commerciale (Ventes, CRM), marketing et activation digitale, service client et notifications opérationnelles, ainsi que les nouveaux cas d'usage de la donnée (analytics, IA, automatisation). Sans données de Contact fiables, les cas d'usage clés ne fonctionnent pas, ou seulement partiellement, ce qui se traduit par un ROI dégradé. Le projet Data Contact a été lancé début 2026 afin d'améliorer la définition, la disponibilité et la qualité des données de Contact. Le projet a permis la création d'une première version d'un Data Product Contact, consolidant les données de Booking et Commerciales, ainsi que la mise en place d'une revue hebdomadaire transverse (Service Client, E-commerce, Marketing, Ventes, etc.). Nous recherchons un Chef de Projet Data dédié, un leader disposant d'un mandat clair d'arbitrage et de pilotage transverse. 2. À propos de la Data CMA CGM La donnée est un levier essentiel pour répondre aux enjeux métier. Afin de faciliter le déploiement des projets digitaux, disposer du bon niveau de disponibilité de la donnée (fréquence, fraîcheur?) est indispensable pour gagner et renforcer la confiance dans la donnée. Vue d'ensemble du projet : Le Chef de Projet accompagnera l'équipe Business Shipping Lines Data et sera responsable du pilotage de la définition, de la mise en ?uvre et du run des Data Foundations (Data Products, Knowledge Products, APIs?) pour un périmètre de données défini (les données de Contact). 1. 1. Pilotage par les cas d'usage · Les cas d'usage des données de Contact sont priorisés et pris en charge (SCR, CARA, Happy Robot, Mass Notifications, SYNAPSE, Customer Assistant, etc.) · La valeur métier attendue est clairement définie · Un cadre d'arbitrage partagé est en place 2. 2. Data Product et modèle de données maîtrisés · Modèle de données cible progressif · Les attributs ne sont intégrés que s'ils servent un cas d'usage spécifique · Les règles de qualité de la donnée sont alignées sur la criticité métier 3. 3. Gouvernance opérationnelle · Gouvernance structurée par niveau : stratégique / produit / opérationnel / conformité · Processus clairs de création et de maintenance des données, avec des décisions traçables · Les rituels et instances de gouvernance établis sont activement pilotés 4. 4. Architecture cible arbitrée ? Nécessite l'implication de l'IT · Décision sur le(s) système(s) de référence des Contacts (LARA, NOVA, ECOM, etc.) · Flux de données et fréquences justifiés par les cas d'usage · Les arbitrages coût / valeur sont documentés 5. 5. Pilotage par la valeur · Roadmap Data Contact orientée vers la valeur métier · Arbitrages continus entre valeur, complexité et risque · Suivi de la valeur réellement délivrée Compétences · Excellence dans les activités de gestion de projet · Maîtrise des méthodologies de développement agile, telles que Scrum ou Kanban · Excellentes qualités de leadership, avec la capacité à travailler dans un contexte international · Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité à travailler efficacement avec des équipes et parties prenantes transverses · Solides capacités de résolution de problèmes, avec l'aptitude à prendre des décisions fondées sur la donnée · Solide connaissance des principes de gouvernance et de modélisation des données · Expérience du build et du run de la gestion de données dans des écosystèmes complexes · Expérience des outils et technologies couramment utilisés en data warehousing, tels que SQL, les outils ETL/ELT et les outils de data visualisation · Maîtrise du français et de l'anglais Environnement technique · Interrogation des données : Snowflake · Visualisation : Qliksense · Qualité des données : Sifflet · Documentation : Atlan