Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : ? Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). ? Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. ? Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). ? Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. ? Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. ? Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.