Descriptif du poste: Au sein de l'équipe Analyse et Usage des Données, votre mission consiste à analyser, structurer et valoriser les données de santé afin d'en garantir la qualité, la fiabilité et l'exploitabilité, au service de projets à fort impact scientifique et médical. Vous jouez un rôle clé dans la qualification, l'intégration et la valorisation des données de santé issues des logiciels de soin du Système d'Information de l'AP-HP, au service de la recherche, de l'innovation médicale et de l'appui au soin. MISSIONS GÉNÉRALES Vous aurez la charge de la qualification et de l'accompagnement de l'intégration des données de santé dans l'EDS, notamment des données d'oncologie. Ces données, à très forte valeur ajoutée, sont particulièrement attendues par la communauté médicale et constitueront le socle d'une offre de service data et d'intelligence artificielle à développer. Dans ce cadre, vous missions seront les suivantes : · Analyser et évaluer la qualité des données santé issues des logiciels de soin et de recherche · Qualifier, normaliser, tracer et structurer les données en vue de leur intégration et de leur réutilisation · Définir les besoins de transformation, d'enrichissement et d'annotation pour répondre aux usages de recherche, de pilotage et d'appui au soin · Mettre en place des plans de tests et des contrôles qualité adaptés aux données de santé · Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'usage des données, en lien avec les contextes cliniques et scientifiques · Documenter les données Profil recherché: Diplôme : ingénieur ou Master 2 en sciences de l'informatique, sciences des données, bioinformatique ou statistiques Niveau d'étude : Bac+5 Niveau d'expérience : minimum 3 ans d'expérience Compétences : .Bonnes connaissances des langages d'analyse de données Python, R, SQL .Bonnes Connaissances en apprentissage statistique, machine learning, deep learning et évaluation de modèles. .Bonnes Connaissances des enjeux de déploiement, d'industrialisation et de suivi des modèles IA (pipelines de données, APIs, MLOps). .Connaissances des outils de visualisation de données (Exemples : Grafana, Superset, Tableau, Power BI, ...) .Connaissances des frameworks de tests sur données (DBT , Great Expectations, Pandera, ...) .Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data (NoSQL, SQL, Hadoop, S3, ...) .Compréhension des scripts d'automatisation et des pipelines de données Prérequis : .Expérience dans le domaine de la donnée, dans le domaine médical en lien avec l'oncologie. .Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral) Savoir-faire et savoir être : .Rigueur et organisation .Bonne capacité d'analyse et d'écoute .Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant .Capacité d'adaptation .Force de proposition .Gestion du temps et des priorités .Déontologie, Respect du secret professionnel