Descriptif du poste: Contexte : Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et données texte. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base de Analytics, Machine Learning et IA à base de modèles fondation. En tant qu'Ingénieur DevOps Platform AWS, vous intégrez la Direction Technique de Safran Analytics. Missions principales : * Concevoir, développer et maintenir des modules Infrastructure as Code (IaC) et des templates standardisés, pour accélérer l'arrivée de nouveaux projets IA sur la plateforme * Développer et maintenir des modules d'infrastructure as code (IaC) et des templates standardisés pour accélérer l'accostage des projets Cloud IA sur la plateforme : - Concevoir et maintenir les architectures Cloud AWS (multi-comptes, VPC, sous-réseaux, sécurité réseau, IAM). - Mettre en oeuvre l'Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation ou équivalent) pour standardiser et automatiser les déploiements. - Garantir la scalabilité, la disponibilité et l'optimisation des coûts (approche FinOps) des environnements IA. - S'assurer que les Squads exploitent correctement les services Cloud mis à disposition par la DSI Groupe * Industrialiser les déploiements cloud via l'automatisation (Terraform, CloudFormation, Ansible.) et orchestrer les environnements (Docker, Kubernetes.) pour assurer agilité et robustess * Accompagner les squads et projets métiers : support technique, sensibilisation aux outils DevOps/SecOps/FinOps, suivi opérationnel, transferts de compétences * Contribuer à la stratégie d'adoption Cloud en animant des sessions de partage, en participant à l'outillage de la forge DevOps Groupe, et en diffusant les bonnes pratiques DevSecOps au sein des équipes IT. * Automatiser les déploiements sur les environnements (développement, intégration, pré-production, production). * Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD et les bonnes pratiques de sécurité AWS : - Analyse de vulnérabilités des images Docker, - Scan de configuration IaC, - Contrôles de conformité automatisés - Gestion des identités et des accès (IAM, rôles, politiques de moindre privilège), chiffrement des données (KMS, gestion des secrets) * Standardiser les usages Cloud : - Création et alimentation des pattern Data/IA fondationnels permettant l'accostage des projet IA de safran sur la landing zone AWS - Amélioration du socle Landing Zone AWS du Groupe : assurer l'évolutivité, la sécurité, et l'industrialisation du socle AWS, en intégrant les meilleures pratiques et retours d'expérience du marché Profil recherché: Formation : * Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en informatique, systèmes d'information, réseaux / télécoms, cybersécurité ou domaine équivalent. Expérience : * de minimum 7 ans d'expérience dans un rôle DevOps / Cloud. * Une expérience dans le développement de solutions SaaS intégrant des fonctions IA sera très appréciée. Compétences techniques : * Expérience significative en ingénierie DevOps, idéalement sur des environnements AWS, avec une bonne maîtrise des outils d'automatisation (Terraform, Ansible.), de CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) et de gestion de conteneurs (Docker, Kubernetes.). * Solide compréhension des enjeux de sécurité (SecOps), de gouvernance Cloud et de FinOps. * Une connaissance des environnements Cloud d'entreprise et une expérience au sein d'un Cloud Center of Excellence (CCOE) sont des atouts appréciés. * Capacité à travailler en transverse avec les équipes projets, sécurité, infrastructure et architecture ; aisance pour vulgariser des sujets techniques et animer des échanges. * Curiosité, rigueur, sens du collectif et volonté de contribuer à un cloud sécurisé, responsable et efficient chez Safran. * Une certification DevOps AWS ou équivalent est un plus. Compétences comportementales : * Esprit d'équipe et capacité à travailler en mode agile * Excellente communication avec des profils variés (métiers, data scientists, développeurs, cybersécurité, production). * Sens de l'initiative, autonomie et pragmatisme. * Goût pour l'amélioration continue et la standardisation des pratiques. * Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.