L’utilisation des réseaux de neurones dans les systèmes embarqués critiques connaît une forte croissance dans des domaines tels que l’aéronautique, les drones, l’automobile et le spatial. Ces réseaux sont notamment utilisés pour remplacer de grandes tables de décision (ex. ACAS-Xu), traiter des signaux visuels pour l’atterrissage sécurisé (vision-based landing avec le dataset LARD) ou encore prendre des décisions en temps réel lors de procédures d’urgence. Ces applications sont soumises à des contraintes fortes : ressources mémoire limitées, consommation énergétique réduite, faible latence sur plateformes embarquées (CPU, DSP, FPGA, ASIC), exigences élevées de sûreté et nécessité d’un comportement prédictible et certifiable conformément aux normes telles que DO-178C, DO-254 ou ISO 26262. L’objectif principal de cette thèse est de développer une méthodologie de co-conception intégrant : la quantification des réseaux de neurones, la vérification formelle et leur implémentation embarquée pour des applications critiques. Les travaux porteront notamment sur : • Le développement de méthodes de quantification fondées sur l’analyse statique et offrant des garanties formelles sur les sorties des réseaux de neurones ; • La conversion sécurisée d’arithmétiques haute précision (floating-point) vers des arithmétiques entières à virgule fixe (fixed-point), afin de réduire les besoins en mémoire et en calcul tout en facilitant la vérification • L’application de techniques de vérification formelle (SMT, MILP, interprétation abstraite) pour garantir les propriétés de sûreté des réseaux quantifiés • Le déploiement déterministe et certifiable de réseaux de neurones sur plateformes embarquées (CPU, DSP, FPGA), avec une attention particulière portée à l’optimisation matérielle et logicielle. Qualifications : Diplôme de niveau Bac +5 (Master 2 ou diplôme d’ingénieur) en informatique, systèmes embarqués, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine connexe.   • Solides connaissances en intelligence artificielle et/ systèmes embarqués • Programmation niveau avancé, connaissances en vérification formelle, optimisation/compilation • Bon niveau d’anglais scientifique