La direction Data cherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer son dispositif de gouvernance de la donnée. Objectif : industrialiser les contrôles de qualité de données sur la plateforme Azure Databricks et fiabiliser les référentiels métiers. Projet lancé mi-, déjà en production partielle - forte visibilité et continuité assurée. Ce que tu feras: - Développer des contrôles qualité en Python sur Databricks (Lakehouse). - Positionner et maintenir des sondes de qualité sur les flux. - Gérer ponctuellement des dépôts et extractions de fichiers. - Travailler avec les équipes métiers pour qualifier les besoins et suivre les recettes. - Participer au passage en production des évolutions. Tu rejoindras une équipe Data (produits + analytics), en lien direct avec les métiers. Stack technique: - Python (prioritaire) - Databricks / Azure (Lakehouse) - SQL (solide maîtrise attendue) - Power Automate / PowerApps (gros plus) - Power BI (apprécié) - Spark / Parquet (exposition côté STIME)