Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur.  Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l'empreinte carbone et remplacer la voiture. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'établissement et de la mise en œuvre des modèles de données IA de l'entreprise. Nous compterons sur vous pour : * Concevoir et développer des pipelines de science des données allant de l'ingestion des données, au traitement et à la visualisation, jusqu'à la construction, l'évaluation et enfin le déploiement des modèles. * Utiliser des bibliothèques de science des données populaires telles que Pandas, NumPy, scikit-learn, pytorch, tensorflow, openCV, etc. * Mettre en œuvre des solutions d'indexation de données et de bases de données vectorielles en utilisant des bibliothèques telles que langchain ou azure search pour permettre une requête et une récupération efficaces de grands ensembles de données. * Développer et déployer des chatbots et des systèmes d'IA conversationnelle en utilisant des bibliothèques de traitement du langage naturel (NLP) telles que NLTK, spaCy, langchain, huggingface (transformers), APIs AzureOpenAI, bibliothèques d'évaluation LLM (ragas, etc.), etc. * Collaborer avec des data scientists et des ingénieurs pour intégrer des modèles d'apprentissage machine dans des systèmes de production. * Concevoir et mettre en œuvre des cadres de qualité et de gouvernance des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la conformité des données avec les exigences réglementaires. * Développer et maintenir des tableaux de bord de visualisation des données en utilisant des bibliothèques telles que Matplotlib, Seaborn, Plotly, ou des outils comme PowerBI, etc., pour communiquer des insights et des tendances aux parties prenantes. * Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris l'ingénierie des données, l'ingénierie logicielle et la gestion de produits, pour favoriser les résultats commerciaux et fournir des solutions de haute qualité. Nous valorisons la passion et l'attitude plus que l'expérience. C'est pourquoi nous ne nous attendons pas à ce que vous possédiez toutes les compétences requises. Au lieu de cela, nous avons listé quelques-unes qui, selon nous, vous aideront à réussir et à grandir dans ce rôle : * Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Science des Données ou dans un domaine connexe. * Au moins 1 an d'expérience en science des données, apprentissage machine, NLP, vision par ordinateur ou ingénierie logicielle, avec un accent sur la science des données. * Excellentes compétences en résolution de problèmes. * Solides compétences en programmation dans des langages tels que Python, R ou SQL. * Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles. * Connaissance des concepts LLM (Large Language Model) et NLP, et expérience dans le développement d'applications basées sur le NLP : architecture de pipeline RAG et solutions d'indexation de données/bases de données vectorielles. * Familiarité avec des plateformes de science des données basées sur le cloud telles qu'Azure Machine Learning, Dataiku, etc. * Compréhension des principes de qualité des données et de gouvernance, et expérience dans la mise en œuvre de cadres de qualité des données.