Descriptif du poste: Missions principales Sous la responsabilité du Responsable Valeur Résiduelle et Asset Costing, vos principales missions seront les suivantes : Veille et analyse de marché : * Surveiller en continu le marché automobile (évolutions économiques, lancements de nouveaux modèles, innovations). * Identifier les tendances impactant les valeurs résiduelles. Définition et modélisation des valeurs résiduelles : * Calculer et recommander les valeurs résiduelles pour toutes les marques et modèles (véhicules particuliers et utilitaires). * Élaborer les grilles de dépréciation selon la durée et le kilométrage. * Présenter les recommandations au Comité Valeur Résiduelle. Analyse et gestion du risque : * Évaluer les risques directs et indirects (expected losses) liés aux valeurs résiduelles. * Proposer les niveaux de provisions adéquats. * Réaliser des études spécifiques sur les nouveaux modèles. Automatisation, outils et reporting : * Contribuer à l'automatisation des traitements de données liés aux valeurs résiduelles. * Veiller à l'intégration et à la qualité des données dans les bases existantes. * Développer et enrichir les reportings Asset Risk (suivi des indicateurs VN/VO, benchmark, KPIs internes). Support aux équipes et projets : * Fournir un appui aux équipes Controlling, Marketing, Remarketing, Opérations et Risque Central. * Participer à des projets de transformation ou à des demandes spécifiques du siège. * Contribuer à la mise en place des procédures et des contrôles internes.   Profil recherché: Profil recherché Formation et expérience : * Bac +5 (école de commerce, école d'ingénieur) avec une spécialisation en finance, statistiques, économie ou data. * Expérience de 3 ans minimum dans un poste similaire, idéalement dans le secteur automobile, en finance captive, LLD ou analyse de risque. Compétences techniques : * Maîtrise avancée d'Excel, Power BI, et idéalement de bases de données (SQL, SAS...). * Connaissances en modélisation financière et en analyse de risque. * Intérêt pour les outils d'aide à la décision, l'automatisation et l'analyse de données. Compétences comportementales : * Esprit analytique, rigueur, sens du détail. * Bon relationnel et capacité à travailler en transversal. * Proactivité, autonomie et force de proposition.