Descriptif du poste: Au sein du pôle Data, vous serez garant.e de la fiabilité et de la valorisation des données issues de notre outil de ticketing (Jira / Confluence). Vous assurez son paramétrage, sa maintenance opérationnelle, et accompagnez les équipes internes et externes dans son utilisation quotidienne. Vous contribuez au suivi des KPIs liés aux interventions merchandising et à la cohérence des données intégrées dans le data warehouse. Missions principales Paramétrer, maintenir opérationnellement l'outil de ticketing : créer/profil utilisateurs, définir workflows, gérer les espaces / permissions. Collecter, structurer et préparer les données issues de l'outil de ticketing (Jira / Confluence) pour garantir leur consistance et leur harmonisation avec les données des autres comptes. Suivre les KPIs liés aux interventions merchandising externalisé (nombre d'interventions, délais, taux de résolution, etc.) basés sur les tickets, et produire des rapports réguliers pour les chefs de projet merchandising et les clients. Assurer la fiabilité des données alimentant le data warehouse à partir de l'outil de ticketing, vérifier l'intégrité, corriger les incohérences. Faciliter l'adoption et l'usage de l'outil de ticketing par les équipes internes et externes : formation, support, documentation des bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes BI / data eng / dev pour s'assurer que les dashboards sont correctement alimentés et que les données sont compréhensibles et utilisables par le plus grand nombre. Participer à des actions d'amélioration continue en collaboration avec l'expert Jira / Confluence : proposer des évolutions, simplifications de workflows, automatisations ou optimisations liées à l'outil de ticketing. Profil recherché: Formation de niveau Bac +3 à Bac +5 en statistique, informatique décisionnelle, data, business analytics ou équivalent. Expérience minimum de 2 ans en tant que Data Analyst avec Jira / Confluence ou un outil de ticketing avec connaissance des principes de gestion des tickets / workflows : rôles, permissions, espaces, permissions utilisateurs. Maîtrise de SQL (ou langage équivalent) et des méthodes de manipulation, nettoyage et harmonisation des données. Bonnes capacités de communication avec des équipes internes et externes ; pédagogie pour former / accompagner l'adoption de l'outil. Rigueur, autonomie, sens de l'organisation et capacité à gérer plusieurs sujets liés aux données, au paramétrage et au reporting. Sensibilité aux enjeux du merchandising externalisé : comprendre les priorités, les délais, les interventions terrain.