Description de l'entrepriseInetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Description du posteAu sein de nos équipes Data, vous participerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions de traitement et de valorisation des données.Vos tâches principales seront :Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.Collecter, nettoyer, transformer et stocker des données provenant de sources variées.Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques.Optimiser les performances des flux de données et assurer leur qualité.Participer à l'industrialisation des modèles de machine learning.Mettre en place des solutions cloud (Azure, AWS, GCP) pour le traitement des données.QualificationsFormation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent.Expérience significative en tant que Data Engineer (2 à 5 ans idéalement).Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL, éventuellement Scala ou Java.Connaissance des outils de traitement de données : Spark, Kafka, Airflow, etc.Expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL.Bonne compréhension des architectures Big Data et Cloud.Esprit d'équipe, autonomie et capacité à travailler en mode agile.Informations supplémentairesUn environnement stimulant et innovant.Des projets variés dans des secteurs d'activité dynamiques.Des possibilités d'évolution et de formation continue.Une politique de télétravail flexible.Des avantages sociaux attractifs (tickets restaurant, RTT, CE, etc.).