POSTE : Data Enginner Expérimenté H/F DESCRIPTION : Randstad Digital est un partenaire technologique de premier plan, accompagnant la transformation numérique des entreprises en mettant à leur disposition des talents, des capacités de production et des solutions packagées adaptées à leurs besoins. Nos métiers chez Randstad Digital s'articulent autour de plusieurs domaines clés : - Infrastructures & Cloud : ingénierie système et réseau, migration et gestion du cloud, DEVOPS, cybersécurité, gestion de projet Infra et Data. - Services applicatifs : développement et intégration web & mobile, gestion du cycle de vie des applications en mode agile, tests et automatisation. - Électronique & embarqué : conception, spécifications, développement logiciel et validation. Intégrer notre équipe Randstad Digital c'est : - Développer son expertise et en apprendre de nouvelles : projection de carrière, formation, etc. - Être accompagné au quotidien par des interlocuteurs Talent manager, solution Sales et Tech. - Être agile jusqu'au bout des ongles : on fait des rétrospectives, pas des comités de direction. - Limiter notre empreinte environnementale : écoconception ! - Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertises. En savoir plus : https://www.randstaddigital.fr/ Notre agence Randstad Digital Nantaise rayonne sur toute la région (Nantes, Angers, Vannes, Le mans). Nos 150 collaborateurs sont présents sur tous les domaines d'expertise du Groupe : technologies de l'information, infrastructure et informatique industrielle. your job Dans ce contexte, nous recherchons un Développeur Python / DEVOPS expérimenté, capable de construire des solutions robustes et industrialisables en environnement agile. En tant que Développeur Python / DEVOPS, vous interviewez sur des projets IA avec un fort enjeu de qualité, de scalabilité et d'industrialisation : - CI/CD et DEVOPS - Conception, déploiement et maintien des pipelines GitLab CI - Mise en place des étapes de validation qualité (peluchage, tests, sécurité) - Intégration des bonnes pratiques DEVOPS et automatisation - Développement Python - Création de scripts, API (FastAPI) et microservices - Industrialisation des modèles IA / MLOPS via MLflow - Conteneurisation & environnement - Conteneurisation via Docker - Gestion des environnements Conda, Poésie et dépendances - Collaboration et documentation - Travail en binôme avec les Data Scientists & MLOPS - Rédaction de documentation claire et structurée (code, API, processus) - Orchestration / Industrialisation - Mise en place de workflows d'automatisation via Airflow - Suivi des expérimentations et gestion du cycle de vie des modèles IA votre profil - Diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou master informatique) - Expérience minimum 5 ans en développement Python et DEVOPS - Expérience confirmée en environnement de production - Connaissance du cycle complet de vie applicative : besoin maintenance - Première expérience sur projet IA, Data ou industrialisation de POC - Aisance dans un environnement grand groupe (complexe d'organisation) À compétences égales, ce poste est ouvert à tous les talents, sans aucune distinction notre offre - Plan de formation interne personnalisé avec notre Université interne - Licences Udemy et OpenClassroompour vous former librement et sans restriction sur les sujets de votre choix - Possibilité d'intégrer une communauté nationale d'experts - Télétravail possible plusieurs jours par semaine - Jusqu'à 240€ d'indemnités kilométriques pour vos trajets en vélo - Prise en charge à 100% de l'abonnement transport en commun - Mutuelle avec couverture des enfants à charge (AON) - Ligne de soutien et d'aide personnelle gratuite - Carte ticket restaurant : 9€ par jour, prise en charge à 60% - CSE, congés (34 jours en 2025) - Premier d'apport d'affaires et de cooptation PROFIL : - Diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou master informatique) - Expérience minimum 5 ans en développement Python et DEVOPS - Expérience confirmée en environnement de production - Connaissance du cycle complet de vie applicative : besoin maintenance - Première expérience sur projet IA, Data ou industrialisation de POC - Aisance dans un environnement grand groupe (complexe d'organisation) À compétences égales, ce poste est ouvert à tous les talents, sans aucune distinction