Descriptif du poste: La MAIF est un acteur majeur de l'assurance des personnes et biens en France. Elle défend une autre idée de l'économie, propose une gamme innovante de produits et services, et, place l'humain au coeur de son organisation. La qualité de sa relation client est d'ailleurs reconnue consécutivement depuis 18 ans. Rejoignez l'équipage des Data Scientist de la MAIF pour soutenir notre ambition d'innovation au service de nos sociétaires Vos missions Vous contribuez à différents projets et expérimentations mettant en oeuvre des LLMs sur différentes thématiques : Recherche d'information, résumé de conversation ou d'email, extraction d'information multi-modale, agents conversationnels Vous effectuez une veille active et porposez des approches innovantes : Évolution des modèles du marché, approches agentiques, adaptation à des cas d'usage spécifique, utilisation du feedback humain, optimisation de la consommation carbone Vous contribuez aux différentes étapes du développement de nos produits IA : Du recueil du besoin jusqu'à l'industrialisation. Vous contribuez à la construction d'un socle commun pour accélérer et structurer nos livrables : templates de code, packages, pratiques de modélisation Vous présentez régulièrement vos travaux aux collègues et à la Guilde des Data Scientists. Vous participerez à l'innovation et à la singularité de la MAIF et de ses solutions (cf https://github.com/MAIF avec Melusine, Shapash et Eurybia). Environnement technique : Python, Github, OpenShift, Jenkins, serveurs GPU, Azure Profil recherché: Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire : Vous justifiez d'une expérience de 2 ans minimum hors alternance en data science hors alternance, IA Conversationnelle, NLP Vous avez une forte appétence pour les développements informatiques, vous avez le souci de la propreté et de la qualité de votre code. Vous êtes familier de bonnes pratiques de développement (lint, tests, . ) Maitrise de Python et Github, CI / CD Une expérience sur la partie recherche d'informations, RAG et graphes de connaissances serait un plus Vous aimez partager et échanger sur toute problématique Data Science. Vous avez également un très bon esprit d'équipe et vous maîtrisez l'application des principes Agile. Soft Skills: - Autonomie - Organisation - Curiosité - Bonne pédagogie / Capacité de synthèse Votre LM accompagnera votre CV