Data Scientist Expérimenté - H/F // Data Lab RH Groupe  Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ? L'équipe People Analytics est le centre d'expertise Analytics & AI qui accompagne les équipes RH dans l'exploitation des données pour aider au pilotage stratégique des activités et à l'amélioration de l'expérience employée.Elle construit des produits analytiques et d'IA, en agile, visant à : -    Aider aux prises de décisions stratégiques pour la fonction-    Améliorer l'expérience des collaborateurs du Groupe  -    Contribuer au dialogue avec les parties prenantes externes en rendant compte de nos actions RSE RH en tant qu'employeur responsable-    Digitaliser des processus RHForte de son expérience sur l'accompagnement auprès de la filière RH sur des produits Analytics, notre équipe agrandit son offre de service, en proposant des solutions en Intelligence Artificielle Traditionnelle et Générative. Pour accompagner ces ambitions, nous travaillons avec les lignes RH sur l'identification des cas d'usage, leur développement et leur déploiement  En rejoignant l'équipe People Analytics en tant que Data Scientist vos principales missions seront :-    Collaborer avec les Business Analysts en IA pour s'assurer que les produits développés répondent aux besoins des clients, et travailler avec l'équipe IT pour garantir la faisabilité technique pour l'industrialisation-    Concevoir, développer et déployer des solutions en IA Classique ou Générative pour répondre à des cas d'utilisation des métiers-    Développer des composants de notre Assistant Virtuel RH en utilisant des compétences en LLM, RAG et Agentique-    Livrer des produits fiables et dignes de confiance, en assurant la protection des données personnelles les thématiques de sécurité, robustesse, fiabilité et éthique-    Contribuer à l'amélioration et à l'optimisation continue des produits IA pour accroître leur précision, leur évolutivité-    Optimiser l'efficacité computationnelle et les coûts, et assurer la conformité des solutions développées avec les gouvernances en place-    Participer à l'amélioration continue des méthodologies IA et des méthodes de travail du Centre d'Expertise IA et des Data Scientists, et contribuer à la transformation Data de la filière RH-    Se tenir à jour des avancées en IA et partager ses connaissances avec les collègues pour promouvoir une culture d'apprentissage axée sur l'innovationVous travaillerez dans un environnement hybride (sur site et télétravail) dans des locaux situés au 20, rue de Clichy dans le 9ème arrondissement à Paris. Vous pourrez y accéder facilement par le métro qui est situé à seulement quelques minutes.Et après ?Les nombreux interlocuteurs que vous aurez vous permettront de développer votre réseau et d'envisager d'intégrer différentes équipes au sein de RHG ou plus largement au sein des métiers du groupe.   Les avantages à nous rejoindreUn package rémunération et des avantages :Un fixe annuel brut et un variable individuel (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d'entrepriseDe la flexibilité avec un rythme de de travail hybride :  jusqu'à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre managerRejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.Etes-vous notre prochain Data Scientist ?Oui si vous avez un BAC +5 en informatique ou IA ou domaine similaire et au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans le développement et déploiement d'applications basées sur de l'IA.Sur la partie Data Science vous justifiez de :-    Connaissances globales sur les différents types de modèles : supervisés, non supervisés, sur données structurées et non structurées -    Expérience significative sur les concepts de NLP (Transformers, embeddings.) et expérience en IA Générative : Modèles de langage (LLMs), prompt engineering, RAG, AI agent, évaluation des modèles génératifs-    Maîtrise de la conception et du développement de systèmes multi-agents (MAS)-    Connaissances en éthique de l'IA, biais algorithmiques, règlementations IA-    Capacité de veille technologique sur les nouveautés et tendances en IASur la partie programmation & outils :-    Excellentes compétences en développement avec une expérience approfondie en Python et des compétences sur SQL-    Bonne connaissance des pratiques de versionning sur Git-    Connaissances de l'ensemble du cycle de vie de développement/déploiement des modèl