POSTE : Ingénieur IA - Automatisation H/F DESCRIPTION : Le Groupe BSL engage une dynamique d'innovation forte autour de l'intelligence artificielle, avec plusieurs chantiers actifs et stratégiques en cours de déploiement. MISSIONS PRINCIPALES Optimisation du Planning Comète - Analyser les données de planification existantes issues de l'outil Comète - Concevoir et développer des modèles d'optimisation (heuristiques, ML, contraintes) pour améliorer l'allocation des ressources et la planification des agents - Mesurer l'impact des optimisations proposées et itérer en fonction des retours terrain Construction du Datalake Groupe - Participer à la conception de l'architecture du datalake (ingestion, stockage, structuration) - Développer les pipelines de collecte et de transformation de données depuis les outils métiers (Comète, Trackforce, e-Pilot et autres sources internes) Génération Automatisée des RMA - Concevoir des solutions basées sur le NLP et les LLMs/RAG pour automatiser la génération des RMA à partir des données métiers - Développer et entraîner des modèles capables d'extraire, structurer et synthétiser l'information pertinente Formation Terrain au sein des Agences - Accompagner le déploiement des outils IA auprès des équipes terrain dans les agences - Sensibiliser les équipes aux apports et aux limites de l'intelligence artificielle dans leur quotidien Veille & Amélioration Continue - Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA, NLP et LLMs - Être force de proposition sur de nouveaux cas d'usage IA pertinents pour le Groupe BSL PROFIL : Formation - Bac +4 / Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, ou domaine équivalent (école d'ingénieur, université, master spécialisé) - Profil en alternance (Master 2) ou jeune diplômé(e) en CDI débutant Alternance (Master 2) ou débutant accepté Compétences Techniques Langages & Dev : Python (maîtrise solide), bonnes pratiques de code, tests NLP / IA Générative : NLP, LLMs, architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering Data Engineering : Conception et construction de pipelines data, ETL/ELT, structuration de datalake Bases de données : SQL (requêtes complexes, modélisation de données) Outils & Versioning : Git (gestion de versions, travail collaboratif) Machine Learning : Connaissance des frameworks ML/Deep Learning courants appréciée (scikit-learn, PyTorch, Hugging Face) Qualités Personnelles & Soft Skills - Autonomie : capacité à mener des projets de bout en bout avec un minimum de supervision - Proactivité et force de proposition : capacité à identifier et proposer de nouveaux cas d'usage IA - Curiosité technique et appétence pour l'innovation et la veille technologique