POSTE : Développeur - Développeuse Typescript Ai-Augmented H/F DESCRIPTION : Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Votre futur collectif - Communauté Sud Est - Collectif de 100 personnes - Une communauté multi expertises - Au sein de la maison du célèbre compositeur Darius Milhaud qui a rouvert ses portes à l'été 2023, en plein coeur d'Aix en Provence. Ancien logis du bras d'or bâtie en 1670, cette bâtisse provençale réhabilitée en haut-lieu de la création et de l'innovation compose avec son passé de lieu de rencontre et de foyer d'exploration musicale. Entre ses murs chargés d'histoire, elle invite les arts et la culture mais également nos équipes locales à travailler de concert autour d'espaces de travail, de sociabilité et de détente. - Fort de nos multiples expertises et de notre ADN technologique, nous avons pour ambition de devenir l'acteur numérique incontournable de la région Sud-Est. Nous croyons que l'IA transforme profondément la manière dont nous concevons, développons et livrons du logiciel. En tant que Développeur/Développeuse AI-Augmented, vous serez au coeur de cette transformation : vous combinerez une expertise solide en développement fullstack TypeScript avec une maîtrise des outils et pratiques d'IA générative appliqués au delivery logiciel. Votre mission : concevoir des applications robustes et scalables tout en exploitant l'IA comme accélérateur à chaque étape du cycle de développement - de la génération de code à l'automatisation des tests, en passant par l'orchestration d'agents intelligents. Vos nouveaux challenges pour ce poste : Développement Fullstack TypeScript - Concevoir, développer et maintenir des applications complètes (backend & frontend) en TypeScript, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et au contact direct des clients. - Garantir la qualité technique : applications testables, résiliantes, performantes et sécurisées (OWASP). - Concevoir des APIs REST et GraphQL robustes, intégrer et maintenir des bases de données (PostgreSQL, MongoDB, etc.). - Mettre en place des architectures modernes (microservices, event-driven, serverless) adaptées aux besoins métier. IA-Augmented Development - Au quotidien - Coder avec un assistant IA au quotidien : GitHub Copilot, Claude Code, Cursor - génération de code, débogage augmenté, revue de code et documentation assistés par IA. - Adopter une approche Spec-Driven Development : rédiger des spécifications claires (prompts, specs techniques, user stories structurées) pour piloter la génération de code par les agents IA. - Tirer parti des custom agents, skills et serveurs MCP existants pour accélérer votre workflow et celui de l'équipe. - Adopter les bons réflexes de qualité : tests et revue assistés par IA, pipelines CI/CD augmentées. - Évaluer en continu les nouveaux outils, workflows et plateformes émergents susceptibles d'accélérer le delivery. IA dans les solutions - Intégrer l'IA dans les produits clients - Connecter un LLM à une application via API et en maîtriser les limites (coûts, latence, hallucinations). - Construire des cas d'usage RAG ou agents avec les frameworks adaptés (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen). - Brancher des outils via le protocole MCP (Model Context Protocol) et gérer les erreurs propres aux LLM. - Définir des patterns d'architecture et d'orchestration multi-agents (LangGraph) pour des plateformes Agentic de bout en bout. - Mettre en place guardrails, évaluation et observabilité des modèles - cadrer sécurité, coûts et gouvernance IA jusqu'en production. Auprès des équipes - Diffuser un workflow de delivery augmenté - Concevoir des custom agents, skills et serveurs MCP adaptés à l'équipe et aux projets. - Outiller le harness de développement : hooks, permissions, observabilité. - Accompagner la montée en compétence : mentorat des profils juniors, revue, partage de pratiques. - Conseiller les clients sur leurs besoins et cas d'usage IA, être force de proposition sur un delivery boosté par les agents. Veille & amélioration continue - Maintenir une veille active sur les technologies émergentes (LLM, MLOps, DevOps augmenté, sécurité IA, protocole MCP). - Promouvoir les bonnes pratiques de qualité, performance, sécurité et cloud. Exemples de projets - Domaine